基于数据挖掘的信息过滤系统的设计与实现

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第一章 绪论	第9-12页
·研究背景	第9页
·信息过滤系统的研究现状与发展趋势	第9-11页
·信息过滤系统的研究现状	第9-10页
·信息过滤系统的发展趋势	第10-11页
·本文的主要内容及工作	第11-12页
第二章 信息过滤技术	第12-23页
·信息过滤系统概述	第12-14页
·信息过滤中的核心技术	第12-13页
·信息过滤中存在的问题	第13-14页
·网络信息过滤的关键技术	第14-16页
·基于spi 技术的传输层过滤	第14-15页
·基于应用层的内容过滤	第15-16页
·文本信息处理技术	第16-23页
·文本表示模型	第16-20页
·文本特征的提取	第20-21页
·KNN 分类算法	第21-23页
第三章 基于数据挖掘技术的信息过滤模型	第23-32页
·数据挖掘概述	第23-25页
·数据挖掘的模式	第23-24页
·数据挖掘的主要技术和方法	第24-25页
·数据挖掘与信息过滤	第25-32页
·聚类分析技术在样本库优化中的应用	第25-28页
·数据挖掘中的分类技术的应用	第28-32页
第四章 构建多主题的、分层的信息过滤平台	第32-49页
·多主题的、分层的智能过滤策略	第32-33页
·设计思想	第32页
·主要内容	第32-33页
·系统实现	第33-47页
·主要系统模块	第33-34页
·系统运行流程	第34页
·系统实现	第34-45页
·主要界面	第45-47页
·运行结果及分析	第47-49页
第五章 结束语	第49-51页
·本文的主要工作	第49页
·下一步的研究方向	第49-51页
参考文献	第51-54页
发表及录用的论文	第54-56页
致谢	第56页