摘 要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·阵列误差校正研究历史和现状 | 第7-9页 |
·遗传算法的应用背景与意义 | 第9-10页 |
·本文主要内容 | 第10-11页 |
第二章 信号模型建立及问题阐述 | 第11-25页 |
·信号模型建立 | 第11-13页 |
·超分辨与波束形成算法 | 第13-18页 |
·超分辨估计算法 | 第13-15页 |
·自适应波束形成算法 | 第15-18页 |
·阵列误差信号模型 | 第18-19页 |
·阵列误差的影响 | 第19-24页 |
·阵列误差对MUSIC 算法性能的影响 | 第19-22页 |
·阵列误差对波束形成算法性能的影响 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 阵列误差校正 | 第25-32页 |
·自校正方法 | 第25-26页 |
·有源校正方法 | 第26-31页 |
·信号模型建立及问题描述 | 第27-28页 |
·阵列参数求取 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于GA 的阵列幅相误差校正方法 | 第32-42页 |
·阵列幅相误差模型 | 第32-33页 |
·阵列幅相误差校正算法 | 第33-38页 |
·MUSIC 算法 | 第33-34页 |
·遗传算法 | 第34-37页 |
·算法流程 | 第37-38页 |
·仿真结果和性能分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于Gradient-GA 的阵列幅相误差校正方法 | 第42-47页 |
·基于Gradient-GA 的阵列幅相误差校正 | 第42-44页 |
·梯度算法 | 第42-43页 |
·基于Gradient-GA 的算法介绍 | 第43-44页 |
·仿真结果和性能分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
结束语 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
硕士在读期间的研究成果 | 第53页 |