分布式Web挖掘与搜索的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·国内外的研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的研究工作 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘与Web挖掘 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘概念 | 第11-12页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第13-17页 |
| ·内容挖掘 | 第14-15页 |
| ·结构挖掘 | 第15-16页 |
| ·行为挖掘 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 文本挖掘与聚类分析 | 第19-27页 |
| ·Web文本挖掘 | 第19-20页 |
| ·文本聚类的数据表示方法 | 第20-21页 |
| ·聚类分析的数据类型 | 第21-24页 |
| ·数据矩阵 | 第21-22页 |
| ·相似性矩阵 | 第22页 |
| ·区间标度变量 | 第22-23页 |
| ·相似性度量 | 第23-24页 |
| ·聚类分析的常用算法与分析 | 第24-26页 |
| ·K-均值法 | 第24-25页 |
| ·SOM算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第27-71页 |
| ·SmartFILTER/Lyra-3 系统 | 第27-28页 |
| ·总体设计 | 第28-31页 |
| ·分布式体系架构 | 第28页 |
| ·单节点设计架构 | 第28-29页 |
| ·节点的定位与通信 | 第29-31页 |
| ·分布式自治域 | 第31-41页 |
| ·定义与功能 | 第31页 |
| ·Web服务与分布式自治域 | 第31-33页 |
| ·设计与实现 | 第33-41页 |
| ·语言过滤分词模块 | 第41-49页 |
| ·拉丁语系过滤分词 | 第41-42页 |
| ·中文自动过滤分词 | 第42-43页 |
| ·常见的汉语分词方法 | 第43-45页 |
| ·基于字典的“词元”算法 | 第45-48页 |
| ·设计与实现 | 第48-49页 |
| ·数据索引存储模块 | 第49-56页 |
| ·搜索引擎的数据使用 | 第49-50页 |
| ·存储技术与存储方式 | 第50-51页 |
| ·BerkeleyDB快速存储 | 第51-55页 |
| ·设计与实现 | 第55-56页 |
| ·分布式Web信息挖掘器 | 第56-64页 |
| ·体系结构 | 第56-58页 |
| ·脚本控制中心 | 第58-59页 |
| ·设计与实现 | 第59-64页 |
| ·高性能查询引擎 | 第64-70页 |
| ·体系结构 | 第64-65页 |
| ·P2P网络技术分析 | 第65-66页 |
| ·设计与实现 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·研究工作总结 | 第71页 |
| ·趋势与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第79页 |
