数据挖掘技术在大型零售书店的若干应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-12页
·研究背景	第6页
·数据挖掘概述	第6-9页
·数据挖掘的功能	第6-8页
·数据挖掘的方法	第8-9页
·零售图书业数据挖掘的应用前景	第9-10页
·论文的研究内容	第10-11页
·论文的章节安排	第11-12页
第二章 数据仓库和OLAP	第12-18页
·数据仓库	第12-16页
·数据仓库的基本概念	第12-13页
·多维数据模型	第13页
·数据立方体	第13-14页
·建立数据仓库	第14-16页
·OLAP概述	第16-18页
第三章 大型零售书店数据挖掘系统的一种实现框架	第18-30页
·书业零售连锁经营管理系统RCM	第18-26页
·RCM系统简介	第18-19页
·RCM系统的体系结构	第19页
·RCM系统的软硬件设计	第19-26页
·基于RCM的挖掘系统的实现框架	第26-30页
第四章 数据挖掘技术的若干应用	第30-60页
·基于频繁模式增长算法的应用	第30-52页
·关联规则的概念及定义	第30-31页
·频繁模式增长算法研究	第31-35页
·关联规则生成算法研究	第35-37页
·基于频繁模式增长算法的应用	第37-52页
·基于季节指数去除孤立点的时序数据趋势分析	第52-60页
·孤立点分析	第52页
·线性回归	第52-53页
·时序数据的趋势分析	第53-54页
·基于季节指数去除孤立点的时序数据趋势分析	第54-60页
第五章 总结与展望	第60-62页
致谢	第62-64页
参考文献	第64-65页