| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及评价 | 第9-16页 |
| ·研究目标、内容和意义 | 第16-18页 |
| 第2章 数据挖掘的基本原理及客户关系管理的内涵 | 第18-33页 |
| ·数据挖掘的概念、发展和基本步骤 | 第18-22页 |
| ·聚类 | 第22页 |
| ·决策树 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理的基本概念和构成要素 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理应用中的含义和作用 | 第29-33页 |
| 第3章 数据挖掘的方法论研究 | 第33-39页 |
| ·SEMMA方法 | 第33-34页 |
| ·CRISP-DM方法 | 第34-37页 |
| ·通用数据挖掘方法 | 第37-39页 |
| 第4章 数据挖掘技术在电信客户关系管理中的应用 | 第39-53页 |
| ·决策树方法在客户流失分析中的应用 | 第39-44页 |
| ·应用聚类分析对电信客户进行细分 | 第44-49页 |
| ·数据挖掘技术在预防电信欺诈中的应用 | 第49-53页 |
| 第5章 应用实例:利用数据挖掘分析彩铃用户实现交叉营销 | 第53-67页 |
| ·交叉营销的背景 | 第53页 |
| ·研究对象和目的 | 第53-54页 |
| ·基本流程 | 第54-55页 |
| ·模型建构 | 第55-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |