| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·现代产品设计的核心是知识的创新 | 第12-15页 |
| ·设计创新是信息时代产品竞争力的主要来源 | 第12-13页 |
| ·创新是现代产品设计的本质特征 | 第13-14页 |
| ·现代设计创新本质上是知识的创新 | 第14-15页 |
| ·创新设计的研究现状及存在问题 | 第15-19页 |
| ·关于设计创新的已有研究 | 第15-17页 |
| ·计算机辅助创新设计研究所面临的问题 | 第17-19页 |
| ·智能研究的新进展及其影响 | 第19-22页 |
| ·从人工智能到心脑智能 | 第19-21页 |
| ·心脑智能研究对知识处理的影响 | 第21-22页 |
| ·本论文的研究基础与基本设想 | 第22-24页 |
| ·本论文的来源及研究基础 | 第22-24页 |
| ·本论文的基本设想 | 第24页 |
| ·章节内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 设计创新过程的思维认知模型 | 第26-52页 |
| ·创造性思维及其过程 | 第26-32页 |
| ·创造性思维的心理学说 | 第26-28页 |
| ·创造性思维的基本形式 | 第28-31页 |
| ·创造性思维的操作过程 | 第31-32页 |
| ·设计创新过程的认知模型 | 第32-43页 |
| ·产品设计创新过程的认知学分析 | 第33-34页 |
| ·设计创新的认知学本质 | 第34-37页 |
| ·浮现式设计创新的脑神经机制及认知模型 | 第37-43页 |
| ·基于认知模型的自主型设计创新系统框架 | 第43-51页 |
| ·从设计专家系统到自主型设计助手 | 第43-45页 |
| ·自主型设计创新系统的功能构成 | 第45-47页 |
| ·自主型设计创新系统的体系结构 | 第47-48页 |
| ·自主型设计创新系统的关键技术分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 设计对象的表象式直接表示 | 第52-78页 |
| ·表象与表象式知识表示 | 第52-57页 |
| ·表象的神经机制和认知机理 | 第52-54页 |
| ·记忆的表象编码系统与表象式知识表示 | 第54-57页 |
| ·产品设计对象的信息构成分析 | 第57-61页 |
| ·从CIM理念看产品设计 | 第57-58页 |
| ·产品设计对象的不同认知模型 | 第58-60页 |
| ·产品设计对象的信息构成—分层映射信息模型 | 第60-61页 |
| ·产品设计对象的表象式表示结构 | 第61-67页 |
| ·产品意象语汇与特征属性间的复杂映射关系 | 第61-65页 |
| ·设计对象的表象式表示模型 | 第65-67页 |
| ·表象式设计知识表示模型(MIRDE)的基本操作 | 第67-74页 |
| ·意象语义单元及其初始化操作 | 第67-69页 |
| ·意象语汇与特性属性间关联关系的提取算法 | 第69-71页 |
| ·意象单元与特征单元间联结权值的学习算法 | 第71-74页 |
| ·实例分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 基于混合知识表示的浮现式设计创新 | 第78-105页 |
| ·设计创新过程的浮现式计算模型 | 第78-85页 |
| ·浮现式设计创新过程的认知学分析 | 第78-80页 |
| ·浮现式设计创新的计算模型 | 第80-82页 |
| ·浮现式设计创新模式的特点分析 | 第82-85页 |
| ·产品概念设计方案的自主生成过程 | 第85-93页 |
| ·产品概念设计方案的层次树结构 | 第86-87页 |
| ·基于层次树形结构交叉重组操作 | 第87-89页 |
| ·基于层次树结构韵变异操作 | 第89-91页 |
| ·基于层次树结构的设计方案自主生成 | 第91-93页 |
| ·基于情感熵的设计方案优化评估方法 | 第93-104页 |
| ·情感计算模型与情感熵 | 第94-96页 |
| ·产品设计方案的情感熵及其计算 | 第96-100页 |
| ·产品方案的意象评价及竞争浮现 | 第100-102页 |
| ·实例分析 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 基于混合知识表示的设计知识自主获取 | 第105-131页 |
| ·Internet环境下设计知识获取目标及流程 | 第105-109页 |
| ·Internet环境中信息的特点 | 第105-107页 |
| ·产品设计知识的特点及其获取的目标 | 第107-108页 |
| ·网络环境下设计知识获取的流程及关键技术 | 第108-109页 |
| ·产品设计信息的个性化搜索 | 第109-117页 |
| ·Internet环境中信息搜索面临的困境及个性化搜索流程 | 第109-111页 |
| ·意象层单元间的语义联想 | 第111-114页 |
| ·意象单元间语义关联的学习算法 | 第114-117页 |
| ·基于样本公共特征的设计信息过滤算法 | 第117-123页 |
| ·基于主题词的Web文本向量化及用户意象模板的建立 | 第117-119页 |
| ·样本公共特征的提取及文本匹配度计算 | 第119-121页 |
| ·实例及验证 | 第121-123页 |
| ·基于意群的设计知识抽取及结构化 | 第123-130页 |
| ·意群及相关设计知识的抽取 | 第123-126页 |
| ·基于层次树结构的设计实例知识的提取与重构 | 第126-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第六章 总结与展望 | 第131-135页 |
| ·结论 | 第131-132页 |
| ·创新点 | 第132-133页 |
| ·存在问题与后续研究的设想 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-148页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文 | 第148页 |
| 及参加科研情况说明 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 附录A 设计实例——产品意象概念与形态特征关联分析 | 第151-155页 |
| A.1 工业缝纫机外观特征与意象描述的关联关系(实例) | 第151-153页 |
| A.2 剑杆织机设计方案及语义描述 | 第153-154页 |
| A.3 手机意象概念与特征属性关联分析样例 | 第154-155页 |
| 附录B INTERNET环境中设计知识自主获取系统及实现 | 第155-161页 |
| B.1 系统体系结构 | 第155页 |
| B.2 系统的实现过程 | 第155-158页 |
| B.3 信息检索与抽取过程 | 第158-161页 |
