虹膜识别技术的研究
| 第一章、绪论 | 第1-15页 |
| ·虹膜识别技术介绍 | 第7-8页 |
| ·虹膜识别的流程 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别的研究现状 | 第9-12页 |
| ·虹膜识别技术算法上的研究现状 | 第9-12页 |
| ·虹膜识别技术应用上的现状 | 第12页 |
| ·虹膜识别技术中存在的问题 | 第12页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章、虹膜的快速定位 | 第15-31页 |
| ·虹膜的生理结构 | 第15-16页 |
| ·虹膜图像的特点 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像定位前的预处理 | 第17-18页 |
| ·虹膜图像的重采样 | 第17-18页 |
| ·直方图均衡 | 第18页 |
| ·虹膜图像的分割 | 第18-28页 |
| ·虹膜图像现有分割算法的分析 | 第19-24页 |
| ·改进的快速虹膜定位算法 | 第24-27页 |
| ·虹膜图像的质量评估 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 虹膜图像的归一化及增强 | 第31-38页 |
| ·虹膜的归一化 | 第31-34页 |
| ·Daugman的归一化模型 | 第31-32页 |
| ·实验中使用的虹膜归一化算法 | 第32-34页 |
| ·图像增强 | 第34-36页 |
| ·不均匀光照的消除 | 第34-35页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第35-36页 |
| ·虹膜有效区域的掩模 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章、虹膜图像的特征提取 | 第38-57页 |
| ·虹膜纹理的特征提取 | 第38-39页 |
| ·空间-频域技术 | 第39-46页 |
| ·时频信号分析 | 第39-40页 |
| ·不相容原理 | 第40-41页 |
| ·Gabor滤波器 | 第41-46页 |
| ·虹膜特征提取算法 | 第46-53页 |
| ·基于多通道Gabor滤波器的虹膜特征提取算法 | 第46-48页 |
| ·基于圆形对称滤波器的虹膜特征提取 | 第48-51页 |
| ·算法比较 | 第51页 |
| ·基于Log-Gabor滤波器的虹膜特征提取 | 第51-53页 |
| ·算法实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果及其分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 分类决策 | 第57-66页 |
| ·虹膜识别中的分类问题 | 第57页 |
| ·现有虹膜分类器算法 | 第57-60页 |
| ·基于海明距离的分类决策 | 第58-60页 |
| ·方差倒数加权欧氏距离分类器 | 第60页 |
| ·改进的分类决策算法 | 第60-62页 |
| ·算法实现 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-65页 |
| ·系统最高识别率 | 第63-64页 |
| ·可分离度与识别率的关系 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第73页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第73页 |
