汉语语言处理中专有名词的提取和识别

摘 要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 引言	第9-18页
·背景	第9页
·自然语言处理的发展历程	第9-11页
·汉语自动分词现状	第11-15页
·专有名词识别现状	第15-18页
·个别解决方案	第15-16页
·通用解决方案	第16-18页
第二章 专有名词识别算法的设计	第18-30页
·第一类专有名词的识别和提取	第18-22页
·专有名词词库的设计	第19-20页
·扫描算法的设计	第20-21页
·筛选规则的选取	第21-22页
·第二类专有名词的识别和提取	第22-30页
·朴素贝叶斯算法原理	第23-25页
·基于贝叶斯分类法的中国人名识别算法	第25-27页
·基于贝叶斯中国人名识别算法的识别过程	第27-30页
第三章 专有名词识别系统的设计与实现	第30-51页
·专有词识别系统的静态结构	第30-39页
·系统的包结构	第30-32页
·识别系统所使用的类及其之间的关系	第32-39页
·专有名词识别系统的动态运行流程	第39-51页
·识别系统的初始化过程	第41-43页
·识别系统的主函数运行流程	第43-45页
·第一类专有名词识别模块的运行流程	第45-46页
·第二类专有名词（中国人名）识别模块的运行流程	第46-51页
第四章 实验及结果分析	第51-54页
第五章 结论	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页
作者攻硕期间取得的成果	第58页