| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| ·课题学术背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 系统硬件平台与软件开发环境 | 第12-24页 |
| ·系统硬件平台 | 第12-18页 |
| ·Blackfin561处理器介绍 | 第12-16页 |
| ·ADSP-BF561 EZ-KIT LITE评估板介绍 | 第16-17页 |
| ·DM-KIT-EXBSSK-BF561开发板介绍 | 第17-18页 |
| ·软件开发环境 | 第18-23页 |
| ·Ubuntu9.04的安装 | 第19页 |
| ·Minicom的安装和配置 | 第19页 |
| ·简单文件传输协议的配置 | 第19-20页 |
| ·交叉编译环境的建立 | 第20-21页 |
| ·内核的编译与配置 | 第21页 |
| ·Bootloader的配置 | 第21-22页 |
| ·内核的移植与烧写 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人脸检测算法的研究与实现 | 第24-40页 |
| ·人脸检测算法综述 | 第24页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法研究 | 第24-30页 |
| ·光照补偿 | 第25-26页 |
| ·肤色模型 | 第26-27页 |
| ·形态学处理 | 第27-29页 |
| ·人脸区域定位 | 第29-30页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法实现 | 第30-38页 |
| ·YUV转换YCbCr子模块 | 第30-31页 |
| ·肤色分割子模块实现 | 第31-32页 |
| ·腐蚀形态学处理子模块实现 | 第32-34页 |
| ·人脸区域边界定位子模块实现 | 第34-37页 |
| ·人脸区域灰度图像提取子模块实现 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 人脸识别算法的研究与实现 | 第40-54页 |
| ·人脸识别算法综述 | 第40页 |
| ·本文采用的人脸识别算法 | 第40-45页 |
| ·K-L变换及PCA算法 | 第40-43页 |
| ·分类识别算法 | 第43-45页 |
| ·识别模块设计与实现 | 第45-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统集成设计与实现 | 第54-64页 |
| ·人脸识别系统设计方案 | 第54页 |
| ·系统的任务配置 | 第54-61页 |
| ·网络传输 | 第54-57页 |
| ·按键驱动 | 第57-58页 |
| ·多线程编程 | 第58-59页 |
| ·采集线程实现 | 第59-61页 |
| ·系统测试结果与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |