医院信息系统中的数据挖掘技术研究
| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-12页 |
| ·医院信息系统简介 | 第6-8页 |
| ·医院信息系统内容与功能 | 第8-10页 |
| ·HIS的组成 | 第8页 |
| ·医院信息系统的功能 | 第8-10页 |
| ·医学数据的特点 | 第10-11页 |
| ·医院信息系统数据挖掘意义 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘相关概念 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘的基础知识 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第12页 |
| ·常用的数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第13-14页 |
| ·常用数据挖掘算法分析 | 第14-19页 |
| ·决策树算法 | 第14-16页 |
| ·聚类算法 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络算法 | 第18-19页 |
| ·医学数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·医学数据挖掘的关键技术 | 第20-22页 |
| 第三章 邵逸夫医院信息系统数据挖掘需求分析 | 第22-37页 |
| ·应用背景 | 第22-33页 |
| ·运行环境 | 第23页 |
| ·主要模块功能说明 | 第23-30页 |
| ·HIS与 PACS的融合 | 第30-32页 |
| ·HIS与 LIS的融合 | 第32-33页 |
| ·数据分析 | 第33-36页 |
| ·需求分析 | 第36-37页 |
| 第四章 医院绩效管理中的数据挖掘算法设计 | 第37-46页 |
| ·数据挖掘技术在医院管理中的应用 | 第37-38页 |
| ·绩效考核 | 第38-39页 |
| ·基于属性的模糊聚类算法设计 | 第39-41页 |
| ·模糊聚类 | 第39页 |
| ·模糊聚类分析的步骤 | 第39-40页 |
| ·模糊等价关系 | 第40-41页 |
| ·实验结果与讨论 | 第41-45页 |
| ·数据规格化 | 第42-43页 |
| ·标定 | 第43-44页 |
| ·构造模糊等价矩阵 | 第44页 |
| ·模糊聚类分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究 | 第46-52页 |
| ·医学影像数据挖掘意义 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘与专家系统的对比 | 第46页 |
| ·医学影像数据挖掘意义 | 第46-47页 |
| ·BP网络 | 第47-49页 |
| ·人工神经网络的方法应用 | 第49-51页 |
| ·构建网络 | 第49页 |
| ·临床应用 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 附录 硕士研究生在读期间的成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
