| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究意义 | 第8-11页 |
| ·验收手段中存在的问题 | 第8-10页 |
| ·局部放电应用于绝缘检测 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·直流局部放电的理论研究进展 | 第11-12页 |
| ·直流局部放电信号的检测方法 | 第12-13页 |
| ·直流局部放电信号的分析 | 第13页 |
| ·国内在直流局部放电领域的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究意义和内容 | 第14-16页 |
| 第2章 直流局部放电的分析方法 | 第16-31页 |
| ·直流下局部放电发展的物理基础 | 第16-22页 |
| ·直流局部放电的基本特性 | 第16-18页 |
| ·ABC等效模型 | 第18-20页 |
| ·直流局部放电的产生和放电过程 | 第20-22页 |
| ·直流下局部放电表征参量 | 第22-31页 |
| ·局部放电的基本参量 | 第22-24页 |
| ·局部放电的Delta(t)参量 | 第24-28页 |
| ·局部放电的统计参量 | 第28-31页 |
| 第3章 直流局部放电的试验研究 | 第31-51页 |
| ·电容器结构及其特性 | 第31-35页 |
| ·电容器结构 | 第31-32页 |
| ·电容器缺陷模型 | 第32-35页 |
| ·试验线路 | 第35-37页 |
| ·基于Delta(t)方法的直流局部放电测量系统软件设计 | 第37-43页 |
| ·参数校准 | 第37-38页 |
| ·数据采集 | 第38-40页 |
| ·数据分析 | 第40-43页 |
| ·缺陷类型与局部放电特性的试验研究 | 第43-51页 |
| ·直流局部放电试验 | 第43-46页 |
| ·直流局部放电信号的统计分析 | 第46-51页 |
| 第4章 电容器缺陷类型的识别 | 第51-59页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第51-54页 |
| ·神经元及其模型 | 第51-53页 |
| ·神经网络的结构 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络 | 第54-56页 |
| ·基于神经网络的直流局部放电模式识别 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67-68页 |