| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景以及研究意义 | 第7-8页 |
| ·卷烟厂包装流程介绍 | 第8页 |
| ·机器视觉简介 | 第8-11页 |
| ·机器视觉系统的定义 | 第8-9页 |
| ·机器视觉过程 | 第9-10页 |
| ·机器视觉系统的应用 | 第10-11页 |
| ·本文要解决的问题 | 第11-12页 |
| 第二章 开发平台和开发工具简介 | 第12-14页 |
| ·Visual C++开发平台简介 | 第12页 |
| ·Sapera Processing 5.4图像库介绍 | 第12-14页 |
| 第三章 烟包外观视觉检测系统设计及实现 | 第14-39页 |
| ·烟包外观视觉检测系统设计 | 第14-23页 |
| ·系统结构设计 | 第14-17页 |
| 1. 烟包检测面的确定 | 第14-15页 |
| 2. 摄像机安装位置的选择 | 第15-16页 |
| 3. 系统的结构 | 第16-17页 |
| ·光源 | 第17-19页 |
| ·图像采集系统 | 第19-22页 |
| 1. 镜头 | 第20页 |
| 2. 摄像机 | 第20-21页 |
| 3. 图像卡 | 第21-22页 |
| ·机器视觉软件 | 第22-23页 |
| ·控制系统 | 第23页 |
| ·烟包外观视觉检测系统实现 | 第23-39页 |
| ·图像采集系统的实现 | 第23-25页 |
| 1. 摄像机的控制实现 | 第23-24页 |
| 2. 图像卡的控制实现 | 第24-25页 |
| 3. 图像软件采集 | 第25页 |
| ·视觉检测软件的实现 | 第25-38页 |
| 1. 边缘检测算法的原理及其实现 | 第25-31页 |
| 2. 模板匹配算法的原理及其实现 | 第31-34页 |
| 3. 灰度分析算法原理及其实现 | 第34-36页 |
| 4. 直方图算法原理以及实现 | 第36-38页 |
| ·剔除控制系统的实现 | 第38-39页 |
| 第四章 结论与展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44页 |