基于曲面重建思想的螺杆造型
| 第一章 概述 | 第1-17页 |
| 1．1 前言 | 第9-11页 |
| 1．2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1．2．1 分片线性方法 | 第13页 |
| 1．2．2 细分曲面方法 | 第13页 |
| 1．2．3 隐式曲面方法 | 第13-14页 |
| 1．2．4 参数曲面方法 | 第14页 |
| 1．2．5 变形模型方法 | 第14页 |
| 1．2．6 三维重建的神经网络算法 | 第14-16页 |
| 1．3 本课题研究的目的 | 第16页 |
| 1．4 本课题的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 螺杆元件的三维扫描 | 第17-21页 |
| 2．1 三维扫描原理 | 第17-18页 |
| 2．2 螺杆元件点云数据的获取 | 第18-21页 |
| 第三章 点云数据去噪 | 第21-24页 |
| 3．1 区域去噪 | 第21页 |
| 3．2 线去噪 | 第21-22页 |
| 3．3 角度去噪 | 第22页 |
| 3．4 点去噪 | 第22-23页 |
| 3．5 小结 | 第23-24页 |
| 第四章 数据点云的预处理 | 第24-32页 |
| 4．1 数据点云的分组 | 第24-27页 |
| 4．2 分组数据的B样条拟合 | 第27-32页 |
| 4．2．1 B样条基与B样条曲线的基本概念 | 第27-28页 |
| 4．2．2 B样条曲线逼近 | 第28-32页 |
| 第五章 曲面重建 | 第32-42页 |
| 5．1 环数据点(周数据点)的生成 | 第32-33页 |
| 5．2 曲面片的Bezier表示 | 第33-37页 |
| 5．2．1 Bezier曲线和Bezier曲面 | 第34-35页 |
| 5．2．2 分片Bezier曲面构造 | 第35-37页 |
| 5．3 螺杆元件的曲面模型 | 第37-38页 |
| 5．4 本章小结 | 第38-42页 |
| 第六章 误差分析 | 第42-47页 |
| 6．1 点到曲线投影点的参数求解 | 第42-44页 |
| 6．2 点到参数曲面投影点的参数求解 | 第44-46页 |
| 6．3 误差计算 | 第46-47页 |
| 第七章 总结 | 第47-50页 |
| 7．1 课题主要内容 | 第47-48页 |
| 7．2 课题主要结论和贡献 | 第48页 |
| 7．3 课题展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |
