| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·生物信息学 | 第7-9页 |
| ·基因芯片技术概述 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第11-14页 |
| ·本文的主要安排 | 第14-15页 |
| 第二章 聚类分析研究 | 第15-23页 |
| ·聚类分析概述 | 第15-17页 |
| ·主要聚类算法的分类 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘对聚类算法的要求 | 第20-21页 |
| ·聚类算法的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 综合计算智能的聚类算法 | 第23-38页 |
| ·计算智能简介 | 第23-24页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第24-32页 |
| ·基于遗传算法的K-均值聚类 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 聚类分析系统的设计与实现 | 第38-46页 |
| ·系统的体系结构 | 第38-39页 |
| ·技术实现 | 第39页 |
| ·各子模块的设计与实现 | 第39-46页 |
| 第五章 基因表达数据的聚类分析 | 第46-50页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·讨论 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第55页 |