首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文--图像编码论文

图像压缩编码及低比特率下去块效应算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·引言第13-14页
   ·背景知识及研究现状第14-22页
     ·小波变换第14-18页
     ·矢量量化第18-20页
     ·无损压缩编码第20-21页
     ·去块效应算法第21-22页
   ·本研究课题的来源以及实际意义第22-23页
   ·本论文的研究内容第23-25页
第二章 一种新的预测矢量量化图像编码方法第25-37页
   ·引言第25-26页
   ·几种降低比特率的VQ 编码算法第26-28页
     ·边缘匹配矢量量化第26-27页
     ·预测矢量量化方法第27-28页
   ·新的预测矢量量化方法第28-35页
     ·块分类第28-29页
     ·矢量预测第29-31页
     ·码书设计第31-32页
     ·编解码算法第32-33页
     ·仿真结果第33-35页
   ·本章小节第35-37页
第三章 基于小波变换的矢量量化快速码书搜索算法第37-49页
   ·引言第37-38页
   ·典型快速搜索算法第38-42页
     ·基于不等式删除算法第38-40页
     ·基于金字塔结构删除算法第40-41页
     ·基于变换域删除算法第41-42页
   ·基于小波变换的快速搜索算法第42-48页
     ·码字排除准则第42-44页
     ·小波变换第44-46页
     ·快速搜索算法第46-47页
     ·仿真结果第47-48页
   ·本章小节第48-49页
第四章 DPCM 与整数小波变换相结合的图像无损压缩第49-57页
   ·引言第49-50页
   ·整数小波变换第50-51页
   ·SPIHT 编码第51-53页
   ·DPCM 预测编码第53-54页
   ·压缩算法第54-55页
   ·实验结果与讨论第55-56页
   ·本章小节第56-57页
第五章 基于DCT 域的高压缩图像去块效应算法第57-70页
   ·引言第57-58页
   ·零掩盖技术第58-60页
   ·块效应模型第60-61页
   ·基于HVS 的块效应可见度函数第61-62页
   ·所提出的去除块效应算法第62-66页
     ·平滑块的块效应消除第64-65页
     ·后滤波第65-66页
   ·实验结果第66-69页
     ·主观质量评价第66-68页
     ·客观质量评价第68-69页
   ·本章小节第69-70页
第六章 基于小波域特征分析的去块效应算法第70-83页
   ·引言第70-71页
   ·块效应图像的小波域特性分析第71-73页
   ·小波域软阈值去块效应方法第73-76页
   ·新的小波域去块效应方法第76-79页
   ·仿真实验第79-81页
   ·本章小节第81-83页
第七章 一种小波域和MRF 相结合的去块效应算法第83-95页
   ·引言第83-84页
   ·马尔可夫随机场(MRF)方法去块效应第84-87页
   ·HUBER 函数阈值T 的确定第87-90页
     ·图像平滑性的度量第88页
     ·设置Huber 函数阈值T第88-90页
   ·小波域与MRF 相结合去块效应算法第90页
   ·仿真实验第90-93页
   ·本章小节第93-95页
结论第95-97页
参考文献第97-111页
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文第111-113页
致谢第113页

论文共113页,点击 下载论文
上一篇:唐代“蒲州—太原”沿线区域文学简论
下一篇:郑州市密集城区2GHz无线信号传播模型及场强预测