| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 研究背景与现状 | 第7-8页 |
| 1．2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1．3 本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 不确定性时间知识表示方法 | 第11-17页 |
| 2．1 不确定性的存在 | 第11-12页 |
| 2．2 可能性理论 | 第12-13页 |
| 2．3 现有的时间知识表示 | 第13-14页 |
| 2．4 模糊时间函数 | 第14-17页 |
| 第三章 模糊时间Petri网 | 第17-20页 |
| 3．1 Petri网相关理论 | 第17-18页 |
| 3．2 模糊时间Petri网的相关定义 | 第18-20页 |
| 第四章 基于FTPN的时间知识推理算法 | 第20-29页 |
| 4．1 FTPN算法思想 | 第20页 |
| 4．2 算法中相关运算说明 | 第20-26页 |
| 4．2．1 最迟时间可能性分布的计算latest | 第20-22页 |
| 4．2．2 最早时间可能性分布的计算earliest | 第22-25页 |
| 4．2．3 最小操作Min | 第25-26页 |
| 4．3 相关算法实现 | 第26-28页 |
| 4．3．1 主要数据结构 | 第26-27页 |
| 4．3．2 算法界面与输入输出格式 | 第27-28页 |
| 4．4 算法小结 | 第28-29页 |
| 第五章 与TPN时间知识推理算法的对比分析 | 第29-39页 |
| 5．1 列车运行算例一 | 第29-31页 |
| 5．2 列车运行算例二 | 第31-37页 |
| 5．2．1 问题描述 | 第31-32页 |
| 5．2．2 FTPN模型和分析结果 | 第32-35页 |
| 5．2．3 TPN模型和时间参数生成图 | 第35-37页 |
| 5．3 对比分析 | 第37-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 6．1 本文工作总结 | 第39-40页 |
| 6．2 下一步的工作 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46页 |