| 第1章 绪论 | 第1-23页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1．3 矢量传感器及声压振速联合信息处理 | 第11-17页 |
| 1．3．1 矢量传感器及其分类 | 第11-13页 |
| 1．3．2 声压振速联合信息处理研究概况 | 第13-17页 |
| 1．4 遗传算法的发展、应用及其特点 | 第17-20页 |
| 1．4．1 遗传算法的发展 | 第17页 |
| 1．4．2 遗传算法的应用领域 | 第17-20页 |
| 1．4．3 遗传算法的特点 | 第20页 |
| 1．5 本文研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 遗传算法 | 第23-37页 |
| 2．1 基本遗传算法描述 | 第23-24页 |
| 2．1．1 基本遗传算法的构成要素 | 第23-24页 |
| 2．2 基本遗传算法的实现 | 第24-28页 |
| 2．2．1 目标函数到适应度函数的映射 | 第24-25页 |
| 2．2．2 编码方式 | 第25页 |
| 2．2．3 轮盘赌选择 | 第25-26页 |
| 2．2．4 单点交叉 | 第26-27页 |
| 2．2．5 基本位变异 | 第27-28页 |
| 2．3 基本遗传算法的应用举列 | 第28-33页 |
| 2．3．1 遗传算法的应用步骤 | 第28页 |
| 2．3．2 遗传算法在函数优化问题中的应用 | 第28-33页 |
| 2．4 小生境遗传算法 | 第33-34页 |
| 2．4．1 小生境遗传算法简介 | 第33-34页 |
| 2．4．2 遗传算法中小生境的实现 | 第34页 |
| 2．5 本章小结 | 第34-37页 |
| 第3章 矢量水听器的工作原理及声压振速的偶次阶矩所组成的方程组 | 第37-45页 |
| 3．1 矢量水听器各测量量之间的关系 | 第37-38页 |
| 3．2 同振型矢量水听器工作原理 | 第38-40页 |
| 3．3 声压与振速相关方程推导 | 第40-45页 |
| 第4章 遗传算法应用于单矢量水听器多目标方位估计 | 第45-73页 |
| 4．1 简单遗传算法求解非线性方程组的可行性研究 | 第45-50页 |
| 4．2 小生境遗传算法求解非线性方程组的可行性研究 | 第50-61页 |
| 4．3 实验仿真 | 第61-71页 |
| 4．3．1 窄带信号实验仿真 | 第61-66页 |
| 4．3．2 宽带信号实验仿真 | 第66-71页 |
| 4．4 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-88页 |