基于小波和偏微分方程的图像处理方法与应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10-11页 |
·小波理论及其在图像处理中的应用 | 第11-14页 |
·偏微分方程理论及其在图像处理中的应用 | 第14-18页 |
·偏微分方程与小波分析在图像处理中的关系概论 | 第18-20页 |
·本论文的课题来源及内容安排 | 第20-21页 |
2 基于小波分析的数字图像处理方法 | 第21-94页 |
·小波和多小波理论简介 | 第21-44页 |
·小波分析在磁共振图像直流伪影分析和消除中的应用 | 第44-55页 |
·小波变换在图像噪声滤除中的方法研究 | 第55-68页 |
·多小波变换在图像噪声滤除和边缘特征提取中的应用 | 第68-79页 |
·基于零系统定位误差约束的多小波边缘提取方法 | 第79-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
3 基于偏微分方程模型的数字图像处理方法 | 第94-131页 |
·偏微分方程在图像处理中的应用概况 | 第94-101页 |
·基于异质扩散的图像噪声抑制和边缘特征提取新方法 | 第101-123页 |
·基于偏微分方程的图像分割方法 | 第123-129页 |
·本章小结 | 第129-131页 |
4 小波和偏微分方程在图像处理应用中的联系 | 第131-153页 |
·小波变换域中基于偏微分方程的图像处理 | 第131-140页 |
·基于小波的数值均质化技术 | 第140-145页 |
·小波和热子 | 第145-152页 |
·本章小结 | 第152-153页 |
5 全文总结 | 第153-157页 |
·本文的主要研究工作及创新点 | 第153-155页 |
·未来主要发展方向 | 第155-157页 |
致谢 | 第157-158页 |
参考文献 | 第158-175页 |
附录1(作者攻读博士期间发表论文目录) | 第175-177页 |
附录2(论文中定理的证明) | 第177-180页 |