摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
·引言 | 第11-13页 |
·光纤光栅传感器研究现状 | 第13-14页 |
·光纤光栅解调技术研究现状 | 第14-15页 |
·智能材料与结构的相关技术 | 第15-20页 |
·智能复合材料中传感器的类型 | 第16页 |
·光纤光栅传感器在智能材料与结构中的应用 | 第16-17页 |
·智能材料与结构损伤识别的研究现状 | 第17-19页 |
·结构健康监测技术的研究现状 | 第19-20页 |
·结构损伤识别的研究内容及其方法 | 第20-25页 |
·本文的主要研究工作 | 第25-27页 |
第二章 新型光纤布拉格光栅应变传感器的研制 | 第27-46页 |
·引言 | 第27页 |
·光纤光栅传感的基本原理 | 第27-29页 |
·光纤光栅的微加工制作技术 | 第29-32页 |
·实验部分 | 第29-30页 |
·结果分析 | 第30-32页 |
·埋入式光纤光栅应变传感器的研制 | 第32-34页 |
·埋设技术 | 第32-33页 |
·埋入式光纤光栅应变传感器的制作 | 第33-34页 |
·粘贴式光纤光栅应变传感器的制作技术及其特性 | 第34-46页 |
·粘贴式光纤光栅应变传感器的制作技术 | 第34-36页 |
·静态特性 | 第36-41页 |
·研究内容 | 第36页 |
·实验设计 | 第36-37页 |
·测量与结果分析 | 第37-41页 |
·动态特性 | 第41-46页 |
·研究意义及方法 | 第41页 |
·实验设计及过程 | 第41-42页 |
·结果分析 | 第42-46页 |
第三章 光纤光栅信号解调技术 | 第46-57页 |
·光纤光栅传感器的信号解调方法 | 第46-52页 |
·光谱仪检测法 | 第46-47页 |
·匹配光栅滤波法 | 第47页 |
·可调谐窄带光输入宽带检测器探测 | 第47-48页 |
·非平衡M-Z干涉仪解调法 | 第48-50页 |
·可调F-P滤波器解调光纤光栅原理 | 第50-52页 |
·光纤光栅动态信号的解调方案设计 | 第52-57页 |
·电压驱动角度调谐法布里-玻罗腔(Fabry-Perot,F-P) | 第52-53页 |
·基于边缘滤波器的光纤光栅动态信号的解调原理 | 第53-55页 |
·基于边缘滤波器的光纤光栅解调器的应用 | 第55-57页 |
第四章 智能材料板结构的动力响应特性研究 | 第57-71页 |
·智能材料板结构静力作用下的应力应变关系 | 第57-59页 |
·智能材料板结构振动的微分方程 | 第59-66页 |
·薄板的振动方程 | 第59-61页 |
·智能材料四边简支板承受振动荷载时的应变特征 | 第61-63页 |
·智能材料四边简支板固有频率的近似计算 | 第63-65页 |
·智能材料四边简支板高阶频率的近似计算 | 第65-66页 |
·智能材料四边简支板的有限元分析 | 第66-71页 |
·有限元分析的基本思想 | 第66页 |
·智能材料四边简支板应变分布的有限元实体模型 | 第66-67页 |
·智能材料四边简支板自由振动模态的有限元分析 | 第67-71页 |
第五章 基于小波包分析的耦合神经网络结构损伤识别 | 第71-105页 |
·小波包分析的理论基础 | 第71-73页 |
·耦合神经网络建模 | 第73-78页 |
·人工神经元模型 | 第73-74页 |
·前馈神经网络结构 | 第74-75页 |
·BP算法的基本过程 | 第75-77页 |
·耦合神经网络建模 | 第77-78页 |
·实验模型和数据采集分析 | 第78-99页 |
·实验装置设计 | 第78-84页 |
·实验数据的采集与分析 | 第84-87页 |
·智能材料四边简支板损伤信号的能量特征指标提取 | 第87-99页 |
·智能材料四边简支板结构损伤的耦合神经网络识别 | 第99-105页 |
·智能材料四边简支板结构损伤的确认 | 第99-101页 |
·智能材料四边简支板结构损伤的定位和定量 | 第101-105页 |
第六章 结论与展望 | 第105-107页 |
·主要研究工作及结论 | 第105-106页 |
·展望 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-113页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第113-114页 |
攻读博士期间参加的项目和获奖项目 | 第114-115页 |
致谢 | 第115页 |