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基于光纤光栅和小波包分析的智能材料与结构损伤识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·引言第11-13页
   ·光纤光栅传感器研究现状第13-14页
   ·光纤光栅解调技术研究现状第14-15页
   ·智能材料与结构的相关技术第15-20页
     ·智能复合材料中传感器的类型第16页
     ·光纤光栅传感器在智能材料与结构中的应用第16-17页
     ·智能材料与结构损伤识别的研究现状第17-19页
     ·结构健康监测技术的研究现状第19-20页
   ·结构损伤识别的研究内容及其方法第20-25页
   ·本文的主要研究工作第25-27页
第二章 新型光纤布拉格光栅应变传感器的研制第27-46页
   ·引言第27页
   ·光纤光栅传感的基本原理第27-29页
   ·光纤光栅的微加工制作技术第29-32页
     ·实验部分第29-30页
     ·结果分析第30-32页
   ·埋入式光纤光栅应变传感器的研制第32-34页
     ·埋设技术第32-33页
     ·埋入式光纤光栅应变传感器的制作第33-34页
   ·粘贴式光纤光栅应变传感器的制作技术及其特性第34-46页
     ·粘贴式光纤光栅应变传感器的制作技术第34-36页
     ·静态特性第36-41页
       ·研究内容第36页
       ·实验设计第36-37页
       ·测量与结果分析第37-41页
     ·动态特性第41-46页
       ·研究意义及方法第41页
       ·实验设计及过程第41-42页
       ·结果分析第42-46页
第三章 光纤光栅信号解调技术第46-57页
   ·光纤光栅传感器的信号解调方法第46-52页
     ·光谱仪检测法第46-47页
     ·匹配光栅滤波法第47页
     ·可调谐窄带光输入宽带检测器探测第47-48页
     ·非平衡M-Z干涉仪解调法第48-50页
     ·可调F-P滤波器解调光纤光栅原理第50-52页
   ·光纤光栅动态信号的解调方案设计第52-57页
     ·电压驱动角度调谐法布里-玻罗腔(Fabry-Perot,F-P)第52-53页
     ·基于边缘滤波器的光纤光栅动态信号的解调原理第53-55页
     ·基于边缘滤波器的光纤光栅解调器的应用第55-57页
第四章 智能材料板结构的动力响应特性研究第57-71页
   ·智能材料板结构静力作用下的应力应变关系第57-59页
   ·智能材料板结构振动的微分方程第59-66页
     ·薄板的振动方程第59-61页
     ·智能材料四边简支板承受振动荷载时的应变特征第61-63页
     ·智能材料四边简支板固有频率的近似计算第63-65页
     ·智能材料四边简支板高阶频率的近似计算第65-66页
   ·智能材料四边简支板的有限元分析第66-71页
     ·有限元分析的基本思想第66页
     ·智能材料四边简支板应变分布的有限元实体模型第66-67页
     ·智能材料四边简支板自由振动模态的有限元分析第67-71页
第五章 基于小波包分析的耦合神经网络结构损伤识别第71-105页
   ·小波包分析的理论基础第71-73页
   ·耦合神经网络建模第73-78页
     ·人工神经元模型第73-74页
     ·前馈神经网络结构第74-75页
     ·BP算法的基本过程第75-77页
     ·耦合神经网络建模第77-78页
   ·实验模型和数据采集分析第78-99页
     ·实验装置设计第78-84页
     ·实验数据的采集与分析第84-87页
     ·智能材料四边简支板损伤信号的能量特征指标提取第87-99页
   ·智能材料四边简支板结构损伤的耦合神经网络识别第99-105页
     ·智能材料四边简支板结构损伤的确认第99-101页
     ·智能材料四边简支板结构损伤的定位和定量第101-105页
第六章 结论与展望第105-107页
   ·主要研究工作及结论第105-106页
   ·展望第106-107页
参考文献第107-113页
攻读博士学位期间发表的论文第113-114页
攻读博士期间参加的项目和获奖项目第114-115页
致谢第115页

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