选择性激光烧结工艺的试验与优化方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1．1 SLS 技术及其特点 | 第11-13页 |
| 1．2 模拟优化技术 | 第13-16页 |
| 1．3 国内外的发展与研究概况 | 第16-20页 |
| 1．4 本文的研究目的和意义 | 第20-21页 |
| 1．5 本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 SLS 工艺试验研究 | 第23-38页 |
| 2．1 SLS 工艺基本原理 | 第23-24页 |
| 2．2 SLS 工艺分析 | 第24-26页 |
| 2．3 试验研究 | 第26-36页 |
| 2．3．1 收缩与变形试验 | 第29-33页 |
| 2．3．2 密度试验 | 第33-35页 |
| 2．3．3 抗拉强度试验 | 第35-36页 |
| 2．4 试验结果 | 第36-37页 |
| 2．5 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于神经网络的加工工艺参数模型分析 | 第38-53页 |
| 3．1 神经网络工作原理 | 第38-42页 |
| 3．2 加工过程的神经网络模拟 | 第42-52页 |
| 3．2．1 加工件收缩率的模拟 | 第43-48页 |
| 3．2．2 加工件尺寸变形的模拟 | 第48-49页 |
| 3．2．3 加工件密度的模拟 | 第49-50页 |
| 3．2．4 加工件抗拉强度的模拟 | 第50-52页 |
| 3．3 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于遗传算法的工艺参数优化 | 第53-73页 |
| 4．1 遗传算法基本原理 | 第53-56页 |
| 4．1．1 遗传算法的数学基础 | 第54-55页 |
| 4．1．2 遗传算法的性能评估 | 第55-56页 |
| 4．2 SLS 工艺参数的优化 | 第56-71页 |
| 4．2．1 适应度函数的选择 | 第57-58页 |
| 4．2．2 染色体编码 | 第58-61页 |
| 4．2．3 遗传算法进化策略 | 第61-71页 |
| 4．3 优化参数的试验验证 | 第71-72页 |
| 4．4 小结 | 第72-73页 |
| 第5章 工艺参数对加工件影响的研究 | 第73-95页 |
| 5．1 工艺参数对加工件收缩的影响 | 第73-79页 |
| 5．2 工艺参数对加工件变形的影响 | 第79-84页 |
| 5．3 工艺参数对加工件密度的影响 | 第84-90页 |
| 5．4 工艺参数对加工件抗拉强度的影响 | 第90-94页 |
| 5．5 小结 | 第94-95页 |
| 第6章 后处理对加工件质量影响的研究 | 第95-113页 |
| 6．1 后处理目的 | 第95页 |
| 6．2 后处理工艺研究 | 第95-112页 |
| 6．2．1 可视化 SLS 加工件的后处理 | 第96-108页 |
| 6．2．2 功能零件 SLS 加工件的后处理 | 第108-110页 |
| 6．2．3 铸造用蜡模 SLS 加工件的后处理 | 第110-112页 |
| 6．3 小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 附录A (攻读博士学位期间所发表的论文目录) | 第127页 |
