| English Abstract | 第1-8页 |
| Chinese Abstract | 第8-11页 |
| Acknowledgement | 第11-12页 |
| Table of Contents | 第12-15页 |
| List of Figures and Tables | 第15-18页 |
| Index of Abbreviations | 第18-19页 |
| Chapter one: Introduction | 第19-23页 |
| Chapter two: Literature review | 第23-39页 |
| 2．1 Exploratory Data Analysis | 第23-30页 |
| 2．1．1 Cluster Analysis | 第24-28页 |
| 2．1．1．1 Hierarchical and optimization partitioning methods | 第24-26页 |
| 2．1．1．2 Density-based methods | 第26-27页 |
| 2．1．1．3 Fuzzy clustering | 第27-28页 |
| 2．1．2 Multivariate Data Display | 第28-30页 |
| 2．2 Multivariate Data Classification | 第30-34页 |
| 2．3 Multivariate Calibration | 第34-39页 |
| Chapter three: Bubble Agglomeration Cluster Analysis | 第39-58页 |
| 3．1 Introduction | 第39-40页 |
| 3．2 Theory | 第40-45页 |
| 3．3 Data sets | 第45-47页 |
| 3．3．1 Simulated data set 1 | 第45-46页 |
| 3．3．2 Simulated data set 2 | 第46页 |
| 3．3．3 Chinese tea data set | 第46页 |
| 3．3．4 Male-female data set | 第46-47页 |
| 3．3．5 Iris flower data set | 第47页 |
| 3．3．6 Coronary heart disease data | 第47页 |
| 3．4 Results and discussion | 第47-58页 |
| Chapter four: Multivariate Data Display Using a Modified Polygon Version | 第58-76页 |
| 4．1 Introduction | 第58-60页 |
| 4．2 Theory | 第60-66页 |
| 4．2．1 Elementary transformation for data processing | 第60-62页 |
| 4．2．2 Display drawing | 第62-66页 |
| 4．3 Data sets | 第66-67页 |
| 4．3．1 Organic compounds with quantitative activity values | 第66-67页 |
| 4．3．2 Iris flower data | 第67页 |
| 4．3．3 Luminescent materials | 第67页 |
| 4．3．4 Quantum chemical descriptor data | 第67页 |
| 4．4 Results and discussion | 第67-76页 |
| Chapter five: Geometrical Bounding of Data Space and Nonlinear Classification of Chemical Data using MPGA algorithm | 第76-99页 |
| 5．1 Introduction | 第76-77页 |
| 5．2 Theory | 第77-91页 |
| 5．2．1 Linear discriminant function | 第77-79页 |
| 5．2．2 The genetic algorithm | 第79-86页 |
| 5．2．2．1 Population initiation and generation | 第79-82页 |
| 5．2．2．2 Population size | 第82-83页 |
| 5．2．2．3 Standardized fitness and competition | 第83-84页 |
| 5．2．2．4 Decimation and orientated creation | 第84-86页 |
| 5．2．3 Space region bounding and complementary nonlinear discriminant proceeding | 第86-89页 |
| 5．2．4 Classification of a new instance | 第89-91页 |
| 5．3 Data sets | 第91-93页 |
| 5．3．1 Datal: Simulated data | 第91-92页 |
| 5．3．2 Data2: Organic compounds with quantitative activity values | 第92页 |
| 5．3．3 Data3: Iris flower data | 第92页 |
| 5．3．4 Data4: Toxicity of some organic compounds | 第92-93页 |
| 5．3．5 Data5: Quantum chemical descriptor data | 第93页 |
| 5．3．6 Data6: Luminescent materials data | 第93页 |
| 5．3．7 Data7: Meridian Tyre data | 第93页 |
| 5．4 Results and discussion | 第93-99页 |
| Chapter six: Piece-wise Quasi-linear Modeling in QSAR and Analytical Calibration Based on Linear Substructures Detected by Genetic Algorithm | 第99-122页 |
| 6．1 Introduction | 第99-100页 |
| 6．2 Theory | 第100-109页 |
| 6．2．1 Mathematical formulation of the problem | 第100-105页 |
| 6．2．2 Genetic algorithm | 第105-108页 |
| 6．2．2．1 Representation of chromosome and initial population | 第105-106页 |
| 6．2．2．2 Fitness and decimation operation | 第106-107页 |
| 6．2．2．3 Multi-parturition | 第107-108页 |
| 6．2．3 Algorithm implementation | 第108-109页 |
| 6．3．Data sets | 第109-111页 |
| 6．3．1 Alligator jaws | 第109-110页 |
| 6．3．2 Alligator jaws with noise | 第110页 |
| 6．3．3 Descriptors and retention indices of alkenes | 第110-111页 |
| 6．4 Results and discussion | 第111-122页 |
| Chapter seven'． QSAR based on Linear Substructures: Discrimination of the membership for a new object | 第122-139页 |
| 7．1 Introduction | 第122-123页 |
| 7．2 Theory | 第123-130页 |
| 7．2．1 The problem | 第123-124页 |
| 7．2．2 The discrimination strategies | 第124-130页 |
| 7．2．2．1 PCR discrimination strategy | 第125-128页 |
| 7．2．2．2 PLSR discrimination strategy | 第128-130页 |
| 7．3 Data sets | 第130-132页 |
| 7．3．1 Simulated data | 第130-132页 |
| 7．3．2 The vibration frequency data | 第132页 |
| 7．3．3 Descriptors and retention indices of alkenes | 第132页 |
| 7．4 Results and discussion | 第132-139页 |
| Conclusion | 第139-141页 |
| References | 第141-156页 |
| Publications from this thesis | 第156页 |
