基于云计算平台的电信业务支撑系统中调度算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
·论文的主要工作 | 第10页 |
·论文的结构安排 | 第10-12页 |
第二章 云计算概述 | 第12-19页 |
·云计算的基本概念 | 第12-15页 |
·云计算的定义 | 第12页 |
·云计算的分类 | 第12-14页 |
·云计算的特点 | 第14-15页 |
·云计算的关键技术 | 第15-16页 |
·虚拟化技术 | 第15页 |
·分布式存储技术 | 第15-16页 |
·数据管理技术 | 第16页 |
·编程模型与调度方式 | 第16页 |
·云计算的研究现状及面临的挑战 | 第16-18页 |
·研究现状 | 第16-17页 |
·面临的挑战 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 云计算中调度算法分析 | 第19-29页 |
·云计算中调度算法概述 | 第19页 |
·云计算用户作业调度 | 第19-20页 |
·云计算任务调度 | 第20-24页 |
·云计算任务调度概念 | 第20-21页 |
·云计算任务调度特点 | 第21-22页 |
·云计算任务调度过程 | 第22-24页 |
·云计算落后任务调度 | 第24页 |
·常见调度算法分析 | 第24-28页 |
·Hadoop 调度算法 | 第24-25页 |
·LATE 调度算法 | 第25-26页 |
·DT 调度算法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 面向电信业务支撑系统的云计算调度算法研究 | 第29-49页 |
·面向电信业务支撑系统概述 | 第29-30页 |
·电信业务支撑系统任务的特点 | 第30页 |
·改进的DT 调度算法(DT_BP) | 第30-48页 |
·BP 神经网络基础理论 | 第31-35页 |
·基于BP 神经网络的任务分配算法 | 第35-41页 |
·改进的落后任务判断算法 | 第41-44页 |
·备份任务的启动算法 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 实验结果及分析 | 第49-57页 |
·实验环境及系统配置 | 第49-51页 |
·集群配置方案 | 第49-50页 |
·Hadoop 环境配置与安装 | 第50-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-56页 |
·基于BP 神经网络的任务分配算法的测试 | 第52-53页 |
·改进的落后任务判断算法的测试 | 第53-54页 |
·改进的备份任务启动算法的测试 | 第54-55页 |
·DT_BP 调度算法的测试 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·论文的主要工作 | 第57页 |
·需要进一步研究的问题 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |