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基于云计算平台的电信业务支撑系统中调度算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·论文的主要工作第10页
   ·论文的结构安排第10-12页
第二章 云计算概述第12-19页
   ·云计算的基本概念第12-15页
     ·云计算的定义第12页
     ·云计算的分类第12-14页
     ·云计算的特点第14-15页
   ·云计算的关键技术第15-16页
     ·虚拟化技术第15页
     ·分布式存储技术第15-16页
     ·数据管理技术第16页
     ·编程模型与调度方式第16页
   ·云计算的研究现状及面临的挑战第16-18页
     ·研究现状第16-17页
     ·面临的挑战第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 云计算中调度算法分析第19-29页
   ·云计算中调度算法概述第19页
   ·云计算用户作业调度第19-20页
   ·云计算任务调度第20-24页
     ·云计算任务调度概念第20-21页
     ·云计算任务调度特点第21-22页
     ·云计算任务调度过程第22-24页
   ·云计算落后任务调度第24页
   ·常见调度算法分析第24-28页
     ·Hadoop 调度算法第24-25页
     ·LATE 调度算法第25-26页
     ·DT 调度算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 面向电信业务支撑系统的云计算调度算法研究第29-49页
   ·面向电信业务支撑系统概述第29-30页
   ·电信业务支撑系统任务的特点第30页
   ·改进的DT 调度算法(DT_BP)第30-48页
     ·BP 神经网络基础理论第31-35页
     ·基于BP 神经网络的任务分配算法第35-41页
     ·改进的落后任务判断算法第41-44页
     ·备份任务的启动算法第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 实验结果及分析第49-57页
   ·实验环境及系统配置第49-51页
     ·集群配置方案第49-50页
     ·Hadoop 环境配置与安装第50-51页
   ·实验结果及分析第51-56页
     ·基于BP 神经网络的任务分配算法的测试第52-53页
     ·改进的落后任务判断算法的测试第53-54页
     ·改进的备份任务启动算法的测试第54-55页
     ·DT_BP 调度算法的测试第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文的主要工作第57页
   ·需要进一步研究的问题第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页

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