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基于Kalman滤波器的自主车辆定位方法研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-15页
 §1.1 自主地面车的研究概况及研究意义第8-11页
 §1.2 自主地面车辆关键技术分析第11-12页
 §1.3 自主地面车辆的定位技术第12-13页
 §1.4 课题研究工作及本文的结构第13-15页
第二章 基于车辆运动学的定位模型及其仿真第15-25页
 §2.1 Ackman模型及其改进第15-18页
 §2.2 后轮差速定位模型及其试验结果第18-22页
  2.2.1 模型的推导第18-21页
  2.2.2 试验仿真第21-22页
 §2.3 基于前轮摆角和四轮码盘的定位模型第22-24页
 §2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于车辆动力学模型的定位方法及其仿真第25-41页
 §3.1 汽车两自由度侧向运动模型及主要的扰动因素第25-31页
  3.1.1 汽车转向时受力分析第25-27页
  3.1.2 侧偏刚度分析第27-28页
  3.1.3 模型建立的假设条件第28-29页
  3.1.4 车辆侧向运动模型的建立及扰动分析第29-31页
 §3.2 两自由度侧向模型稳态响应及其简化结果第31-35页
 §3.3 模型的实验仿真及其分析第35-40页
 §3.4 本章小结第40-41页
第四章 Kalman滤波器在车辆定位模型中的应用第41-63页
 §4.1 数字滤波器的概述第41-43页
 §4.2 扩展Kalman滤波器的应用第43-50页
  4.2.1 扩展Kalman滤波器的基本形式第43-44页
  4.2.2 状态变量的选择第44-45页
  4.2.3 定位方程建立第45-49页
  4.2.4 方程分析第49-50页
 §4.3 滤波试验结果及其分析第50-52页
 §4.3 向量Kalman滤波器的应用第52-62页
  4.4.1 状态方程和测量方程的建立第53-56页
  4.4.2 滤波器稳定性分析及建立第56-59页
  4.4.3 滤波试验结果及其分析第59-62页
 §4.5 本章小结第62-63页
第五章 结束语第63-65页
 §5.1 论文的工作总结第63页
 §5.2 课题展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-67页

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