目录 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
§1.1 自主地面车的研究概况及研究意义 | 第8-11页 |
§1.2 自主地面车辆关键技术分析 | 第11-12页 |
§1.3 自主地面车辆的定位技术 | 第12-13页 |
§1.4 课题研究工作及本文的结构 | 第13-15页 |
第二章 基于车辆运动学的定位模型及其仿真 | 第15-25页 |
§2.1 Ackman模型及其改进 | 第15-18页 |
§2.2 后轮差速定位模型及其试验结果 | 第18-22页 |
2.2.1 模型的推导 | 第18-21页 |
2.2.2 试验仿真 | 第21-22页 |
§2.3 基于前轮摆角和四轮码盘的定位模型 | 第22-24页 |
§2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于车辆动力学模型的定位方法及其仿真 | 第25-41页 |
§3.1 汽车两自由度侧向运动模型及主要的扰动因素 | 第25-31页 |
3.1.1 汽车转向时受力分析 | 第25-27页 |
3.1.2 侧偏刚度分析 | 第27-28页 |
3.1.3 模型建立的假设条件 | 第28-29页 |
3.1.4 车辆侧向运动模型的建立及扰动分析 | 第29-31页 |
§3.2 两自由度侧向模型稳态响应及其简化结果 | 第31-35页 |
§3.3 模型的实验仿真及其分析 | 第35-40页 |
§3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 Kalman滤波器在车辆定位模型中的应用 | 第41-63页 |
§4.1 数字滤波器的概述 | 第41-43页 |
§4.2 扩展Kalman滤波器的应用 | 第43-50页 |
4.2.1 扩展Kalman滤波器的基本形式 | 第43-44页 |
4.2.2 状态变量的选择 | 第44-45页 |
4.2.3 定位方程建立 | 第45-49页 |
4.2.4 方程分析 | 第49-50页 |
§4.3 滤波试验结果及其分析 | 第50-52页 |
§4.3 向量Kalman滤波器的应用 | 第52-62页 |
4.4.1 状态方程和测量方程的建立 | 第53-56页 |
4.4.2 滤波器稳定性分析及建立 | 第56-59页 |
4.4.3 滤波试验结果及其分析 | 第59-62页 |
§4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 结束语 | 第63-65页 |
§5.1 论文的工作总结 | 第63页 |
§5.2 课题展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-67页 |