基于AAM的人脸特征点定位方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1．1 选题背景和意义 | 第12-17页 |
| 1．2 应用领域 | 第17-18页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第18-21页 |
| 1．3．1 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1．3．2 本文的创新点 | 第19页 |
| 1．3．3 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于 AAM的人脸特征点定位方法分析 | 第21-33页 |
| 2．1 引言 | 第21页 |
| 2．2 AAM的产生和主要思路 | 第21-22页 |
| 2．3 AAM模型建立 | 第22-25页 |
| 2．3．1 形状建模 | 第22-23页 |
| 2．3．2 表观建模 | 第23-24页 |
| 2．3．3 AAM模型实例生成 | 第24-25页 |
| 2．4 AAM拟合计算 | 第25-29页 |
| 2．4．1 AAM拟合计算的目的和意义 | 第25页 |
| 2．4．2 早期的 AAM拟合算法 | 第25页 |
| 2．4．3 利用反向组合算法进行 AAM拟合计算 | 第25-29页 |
| 2．5 基于 AAM的人脸特征点定位方法 | 第29-31页 |
| 2．5．1 训练集的选择 | 第29-30页 |
| 2．5．2 实现过程 | 第30-31页 |
| 2．5．3 存在的主要不足 | 第31页 |
| 2．6 小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于 AAM的人脸特征点定位方法改进 | 第33-52页 |
| 3．1 引言 | 第33页 |
| 3．2 利用多尺度掩模解决遮挡干扰 | 第33-42页 |
| 3．2．1 问题的提出 | 第33-34页 |
| 3．2．2 利用掩模消除干扰的基本思想 | 第34-35页 |
| 3．2．3 利用多尺度掩模的改进算法分析 | 第35-38页 |
| 3．2．4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3．3 利用形状限制项解决非法变形 | 第42-45页 |
| 3．3．1 问题的提出 | 第42页 |
| 3．3．2 利用形状限制项解决非法变形的思想 | 第42-43页 |
| 3．3．3 形状限制项的构造 | 第43-44页 |
| 3．3．4 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 3．4 利用人脸肤色统计掩模解决背景敏感 | 第45-51页 |
| 3．4．1 问题的提出 | 第45-46页 |
| 3．4．2 利用肤色掩模解决背景敏感的思想 | 第46-50页 |
| 3．4．3 实验结果与分析 | 第50-51页 |
| 3．5 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于 AAM的人脸特征点定位系统实现 | 第52-60页 |
| 4．1 引言 | 第52页 |
| 4．2 系统总体框图 | 第52-53页 |
| 4．3 系统模块 | 第53-57页 |
| 4．3．1 AAM建模模块 | 第53-55页 |
| 4．3．2 AAM拟合模块 | 第55-57页 |
| 4．4 系统界面与使用说明 | 第57-59页 |
| 4．5 小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文和参加的项目 | 第67页 |
