| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1．1 目的与范围 | 第11页 |
| 1．2 历史与现状 | 第11-14页 |
| 1．2．1 国外自动文摘的研究 | 第11-13页 |
| 1．2．1 国内自动文摘的研究 | 第13-14页 |
| 1．3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1．4 研究成果 | 第15-16页 |
| 1．5 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 自动文摘的基本理论依据 | 第17-30页 |
| 2．1 文摘的概念和内容 | 第17-19页 |
| 2．1．1 文摘的概念 | 第17-18页 |
| 2．1．2 文摘的分类 | 第18页 |
| 2．1．3 文摘的内容选择 | 第18-19页 |
| 2．2 汉语自动分词 | 第19-22页 |
| 2．2．1 汉语词切分的基本原则 | 第19页 |
| 2．2．2 汉语自动分词方法 | 第19-22页 |
| 2．3 词条权重计算 | 第22-24页 |
| 2．3．1 特征词和非特征词 | 第22页 |
| 2．3．2 tf idf方法 | 第22-24页 |
| 2．4 自动文摘的方法 | 第24-29页 |
| 2．4．1 基于统计的机械文摘 | 第24-27页 |
| 2．4．2 基于意义的理解文摘 | 第27-28页 |
| 2．4．3 自动文摘其他方法 | 第28-29页 |
| 2．5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 WEB页面文本的清洗 | 第30-39页 |
| 3．1 引言 | 第30页 |
| 3．2 Web页面分析 | 第30-33页 |
| 3．2．1 HTML基本部件分析 | 第30-32页 |
| 3．2．2 自动摘要处理对web信息抽取的要求 | 第32-33页 |
| 3．3 Web文本的清洗方法 | 第33-37页 |
| 3．3．1 “文本块”的获取 | 第33-35页 |
| 3．3．2 “文本块”的清洗 | 第35-36页 |
| 3．3．3 文本信息获取的算法描述 | 第36-37页 |
| 3．4 实验实例与结果分析 | 第37-38页 |
| 3．5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 小标题的识别 | 第39-45页 |
| 4．1 引言 | 第39页 |
| 4．2 小标题的结构特点 | 第39-40页 |
| 4．3 WEB页面小标题的识别 | 第40-43页 |
| 4．3．1 网页中小标题的特点 | 第40-41页 |
| 4．3．2 网页中小标题的两种模式 | 第41-42页 |
| 4．3．3 小标题的识别算法 | 第42-43页 |
| 4．4 实验实例与结果分析 | 第43-44页 |
| 4．5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 自动摘要的生成 | 第45-54页 |
| 5．1 引言 | 第45页 |
| 5．2 关键词的提取 | 第45-47页 |
| 5．2．1 分词处理 | 第45-47页 |
| 5．2．2 提取关键词 | 第47页 |
| 5．3 句子权值的计算 | 第47-49页 |
| 5．3．1 句子提取 | 第47-48页 |
| 5．3．2 计算句子权值 | 第48-49页 |
| 5．4 实验实例与结果分析 | 第49-53页 |
| 5．4．1 实验实例 | 第49-52页 |
| 5．4．2 与MS Office自动摘要功能的比较 | 第52-53页 |
| 5．5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 中文WEB文档自动摘要系统(WPAAS 1．0) | 第54-65页 |
| 6．1 引言 | 第54页 |
| 6．2 WPAAS的功能和结构 | 第54-58页 |
| 6．3 WPAAS的对象设计 | 第58-61页 |
| 6．4 系统界面及使用过程 | 第61-64页 |
| 6．5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录B 《标点符号用法》说明 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |