| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1．1 机械故障诊断专家系统研究的意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外机械故障诊断技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1．3 机械故障诊断技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1．4 课题背景 | 第11页 |
| 1．5 课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 1．6 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 机械故障诊断专家系统的相关技术 | 第14-20页 |
| 2．1 械故障诊断定义 | 第14页 |
| 2．2 机械故障诊断类型 | 第14-15页 |
| 2．3 机械故障诊断方法 | 第15-16页 |
| 2．4 机械故障诊断过程 | 第16页 |
| 2．5 专家系统 | 第16-18页 |
| 2．6 神经网络 | 第18-19页 |
| 2．7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 摊铺机机载故障诊断系统分析 | 第20-30页 |
| 3．1 铺机故障智能诊断 | 第20-25页 |
| 3．1．1 专家系统的不确定性分析 | 第20-21页 |
| 3．1．2 专家系统中的不确定性推理 | 第21页 |
| 3．1．3 基于模糊判别的故障智能诊断 | 第21-25页 |
| 3．2 机载故障诊断系统知识库结构 | 第25-27页 |
| 3．3 基于模糊联想记忆模型的知识获取和自学习 | 第27-29页 |
| 3．3．1 模糊神经元 | 第27页 |
| 3．3．2 模糊联想记忆模型(FAM) | 第27-28页 |
| 3．3．3 模糊联想记忆算法 | 第28-29页 |
| 3．4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于模糊神经Petri网的故障诊断系统研究 | 第30-41页 |
| 4．1 Petri网概述 | 第31-32页 |
| 4．2 Petri网的基本概念 | 第32页 |
| 4．3 基本Petri网的定义 | 第32-33页 |
| 4．4 模糊Petri网 | 第33-34页 |
| 4．4．1 模糊产生式规则 | 第33页 |
| 4．4．2 模糊Petri网的定义 | 第33-34页 |
| 4．5 模糊神经Petri网 | 第34-37页 |
| 4．5．1 传统神经网络的处理单元 | 第35页 |
| 4．5．2 神经元的Petri网模型 | 第35-36页 |
| 4．5．3 模糊神经Petri网模型 | 第36-37页 |
| 4．6 故障诊断的模糊神经Petri网模型 | 第37-40页 |
| 4．6．1 模型的建立 | 第37-39页 |
| 4．6．2 模型学习和训练的步骤 | 第39-40页 |
| 4．7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 摊铺机机载故障诊断系统的设计与实现 | 第41-53页 |
| 5．1 系统开发环境 | 第41-43页 |
| 5．1．1 WinCE操作系统 | 第41-42页 |
| 5．1．2 Win98操作系统的缺点 | 第42-43页 |
| 5．1．3 Embedded Visual C++ | 第43页 |
| 5．2 系统总体功能结构 | 第43-44页 |
| 5．3 系统界面 | 第44-45页 |
| 5．4 摊铺机CAN总线的系统结构设计 | 第45-50页 |
| 5．4．1 CAN总线数据流程 | 第46页 |
| 5．4．2 摊铺机LTU90A | 第46-47页 |
| 5．4．3 人机界面节点 | 第47-48页 |
| 5．4．4 CAN总线通讯的数据结构 | 第48-49页 |
| 5．4．5 CAN总线通讯的程序结构 | 第49-50页 |
| 5．5 系统通信功能设计 | 第50-52页 |
| 5．5．1 上传历史记录 | 第50-51页 |
| 5．5．2 网络诊断故障 | 第51页 |
| 5．5．3 通信功能的实现 | 第51-52页 |
| 5．6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| 6．1 本文小结 | 第53页 |
| 6．2 下一步的主要工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第60页 |