| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·情感信息分析和处理研究的成果和前景 | 第8-10页 |
| ·本文研究的内容 | 第10-13页 |
| 第二章 情感语音库的建立和有意性检定 | 第13-19页 |
| ·情感的分类 | 第13-14页 |
| ·情感语音数据库的建立 | 第14-19页 |
| ·有效数据库的建立(有意性检定) | 第15-19页 |
| 第三章 特征参数提取 | 第19-40页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第19-21页 |
| ·语音信号预处理 | 第21-23页 |
| ·预加重处理 | 第21-22页 |
| ·加窗分帧处理 | 第22-23页 |
| ·线性预测(LPC)分析 | 第23-27页 |
| ·特征参数提取 | 第27-39页 |
| ·基音提取算法和轨迹参数定义 | 第27-32页 |
| ·基音提取的传统算法 | 第28-29页 |
| ·本文采用的基音提取算法 | 第29-32页 |
| ·共振峰提取算法和轨迹参数定义 | 第32-37页 |
| ·振幅参数定义 | 第37-38页 |
| ·时间参数定义 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 基于非时间序列特征的情感语音识别 | 第40-52页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·情感识别实验用语音资料的选择 | 第40-41页 |
| ·主分量分析法 | 第41-45页 |
| ·判决算法 | 第45-51页 |
| ·判别方法1 | 第45-47页 |
| ·判别方法2 | 第47-49页 |
| ·判别方法3 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第五章基于时间序列特征的情感语音识别 | 第52-58页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·情感特征的参数确定 | 第52-53页 |
| ·利用 2 次判别函数(QDF)进行语音信号中情感特征的识别 | 第53-55页 |
| ·利用修改型马氏距离判别式(MMD)进行语音信号中情感特征的识别 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者硕士期间完成的论文 | 第63页 |