| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·语音交互研究的意义 | 第11-12页 |
| ·语音交互研究的历史和现状 | 第12-13页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第13-16页 |
| 2 基于HMM模型的连续语音识别系统 | 第16-37页 |
| ·系统框架 | 第16-17页 |
| ·声学分析 | 第17-19页 |
| ·语料库 | 第17页 |
| ·语音预处理和特征提取 | 第17-19页 |
| ·声学HMM模型的建立 | 第19-28页 |
| ·基本声学单元的选择 | 第19-21页 |
| ·英语基本音素单元 | 第21-22页 |
| ·音素HMM模型的训练 | 第22-28页 |
| ·识别 | 第28-31页 |
| ·语言模型 | 第28页 |
| ·字典 | 第28-29页 |
| ·识别网络 | 第29-31页 |
| ·说话人适应 | 第31页 |
| ·对于HMM模型的改进 | 第31-37页 |
| ·上下文相关模型 | 第31-34页 |
| ·增加混合分量 | 第34-35页 |
| ·参数捆绑 | 第35-37页 |
| 3 系统开发的技术路线 | 第37-41页 |
| ·MS-Agent | 第37-38页 |
| ·系统开发的编程语言 | 第38-39页 |
| ·Windows的工作方式 | 第38页 |
| ·事件驱动模型 | 第38页 |
| ·交互式开发 | 第38-39页 |
| ·SAPI 4.0 runtime Support | 第39-41页 |
| 4 语音交互系统的设计方案 | 第41-51页 |
| ·基于MS-Agent的开发 | 第41-49页 |
| ·语音识别使用中应注意的问题 | 第49-51页 |
| 5 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |