基于金氏脉学的脉诊仪关键技术研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·国内脉诊的客观化研究概况 | 第10-12页 |
| ·脉象的描记和分类 | 第10-11页 |
| ·脉象信号的采集 | 第11页 |
| ·脉象的分析方法综述 | 第11-12页 |
| ·本文脉诊及客观化理论依据 | 第12-13页 |
| ·脉图的基本结构和意义 | 第13-14页 |
| ·项目来源 | 第14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 脉搏采集分析系统的结构 | 第16-32页 |
| ·系统简介及框图 | 第16页 |
| ·各功能模块之间的接口 | 第16-17页 |
| ·脉搏传感器的选择 | 第17-18页 |
| ·传感系统的研究状况 | 第17-18页 |
| ·本课题选择的传感器及技术指标 | 第18页 |
| ·前端放大、加减压板的设计 | 第18-21页 |
| ·低噪放大部分 | 第18-19页 |
| ·加减压控制部分 | 第19-21页 |
| ·PCI2000数据采集卡简介 | 第21-28页 |
| ·硬件介绍 | 第21-25页 |
| ·性能及技术指标 | 第21-22页 |
| ·元件位置图、信号输出插座和开关跳线选择定义 | 第22-25页 |
| ·软件介绍 | 第25-26页 |
| ·软件支持 | 第25页 |
| ·驱动程序功能特点 | 第25-26页 |
| ·PCI2000即插即用设备操作函数接口介绍 | 第26-27页 |
| ·应用驱动程序时应注意的问题 | 第27-28页 |
| ·PC机采集、显示与处理程序 | 第28-31页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·所涉及的主要类 | 第28-29页 |
| ·主要变量 | 第29-30页 |
| ·数据采集线程与显示线程 | 第30-31页 |
| ·脉搏信号分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 脉搏波的预处理 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·小波分析 | 第32-36页 |
| ·Fourier变换的缺点 | 第32-33页 |
| ·小波变换的算法实现 | 第33-35页 |
| ·小波函数的选取 | 第35页 |
| ·利用小波变换滤除基线漂移 | 第35-36页 |
| ·自适应滤波器 | 第36-38页 |
| ·基本滤波器结构 | 第37页 |
| ·最小均方误差(LMS)准则 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换的自适应滤波器消除基线漂移 | 第38-42页 |
| ·小波变换自适应滤波器的基本结构 | 第38-39页 |
| ·滤波器的工作原理及流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·模拟实验 | 第40-41页 |
| ·应用到实际脉搏波 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 脉搏波的分析与特征提取 | 第43-62页 |
| ·时域分析 | 第43-49页 |
| ·时域分析概述 | 第43-44页 |
| ·金氏脉学关于脉搏的评价 | 第44-46页 |
| ·肝、肺肿瘤病理特征 | 第46页 |
| ·脉形分析 | 第46-49页 |
| ·频域分析 | 第49-60页 |
| ·脉搏信号的功率谱与倒谱分析 | 第49-55页 |
| ·功率谱及参数选择 | 第49-50页 |
| ·倒谱 | 第50-51页 |
| ·功率谱和倒谱特征及其所反映的生理病理特征 | 第51-55页 |
| ·小波包子带能量分析 | 第55-60页 |
| ·小波包定义 | 第55-56页 |
| ·小波空间的小波包分解 | 第56-57页 |
| ·小波包-能量谱 | 第57页 |
| ·脉搏信号的小波包-能量谱分析算法 | 第57-59页 |
| ·分析与结果 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于支持向量机的脉象模式识别研究 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·脉象种类与识别特征的选择 | 第62-63页 |
| ·支持向量机 | 第63-69页 |
| ·支持向量机的原理 | 第64-65页 |
| ·支持向量机线性情况 | 第65-67页 |
| ·支持向量机非线性情况 | 第67-69页 |
| ·支持向量机说明 | 第69页 |
| ·支持向量机多类方法 | 第69-71页 |
| ·“一对多”方法 | 第70页 |
| ·“一对一”方法 | 第70-71页 |
| ·支持向量机常见变形公式 | 第71-72页 |
| ·C-SVM系列 | 第71-72页 |
| ·v-SVM系列 | 第72页 |
| ·脉象识别的具体算法步骤 | 第72-73页 |
| ·分析与结果 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-75页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |
