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广义Pareto分布

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-13页
 §1.1 Pareto分布族的发展历史第10-12页
 §1.2 研究内容第12-13页
第二章 Pareto分布族第13-21页
 §2.1 标准Pareto分布第13页
 §2.2 Pareto(Ⅰ)分布第13-16页
  §2.2.1 Pareto(Ⅰ)分布的定义第13-14页
  §2.2.2 Pareto(Ⅰ)分布的数字特征第14页
  §2.2.3 Pareto(Ⅰ)分布的相关性质第14-16页
 §2.3 Pareto(Ⅱ)分布第16-17页
  §2.3.1 Pareto(Ⅱ)分布的定义第16页
  §2.3.2 Pareto(Ⅱ)分布的数字特征第16页
  §2.3.3 Pareto(Ⅱ)分布的相关性质第16-17页
 §2.4 Pareto(Ⅲ)分布第17-18页
  §2.4.1 Pareto(Ⅲ)分布的定义第17页
  §2.4.2 Pareto(Ⅲ)分布的数字特征第17页
  §2.4.3 Pareto(Ⅲ)分布的相关性质第17-18页
 §2.5 Pareto(Ⅳ)分布第18-19页
  §2.5.1 Pareto(Ⅳ)分布的定义第18页
  §2.5.2 Pareto(Ⅳ)分布的数字特征及其相关性质第18-19页
 §2.6 Feller-Pareto分布第19-20页
  §2.6.1 Feller-Parcto分布的定义第19页
  §2.6.2 Feller-Pareto分布的数字特征及其相关性质第19-20页
 §2.7 Pareto分布族各分布之间的关系第20-21页
第三章 广义Parcto分布第21-45页
 §3.1 简单介绍第21-23页
  §3.1.1 广义Pareto分布的定义第21页
  §3.1.2 GP分布的特例第21-23页
 §3.2 GP分布的分布函数第23-25页
 §3.3 GP分布的矩估计第25-30页
  §3.3.1 GP分布的矩估计的计算第25-27页
  §3.3.2 GP分布的矩估计的基本性质第27页
  §3.3.3 GP分布的矩估计的渐近正态性第27-30页
 §3.4 GP分布的极大似然估计第30-35页
  §3.4.1 极大似然估计的解法第30-32页
  §3.4.2 极大似然估计的基本性质第32页
  §3.4.3 极大似然估计基于正态的统计推断第32-35页
 §3.5 GP分布的次序统计量及次序统计量的分布第35-37页
 §3.6 GP分布的假设检验第37-45页
  §3.6.1 GP分布的参数的区间估计第37-38页
  §3.6.2 似然比检验第38-41页
  §3.6.3 应用实例研究第41-45页
参考书目第45-48页
致谢第48页

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