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基于概率上下文无关语法的句法分析研究与实现

第一章 绪论第1-17页
   ·自然语言处理第11-14页
     ·自然语言处理概述第11页
     ·自然语言处理所用技术和方法第11-12页
     ·自然语言处理的主要应用第12页
     ·自然语言处理的发展历程第12-14页
       ·国外主要成果第12-13页
       ·国内主要成果第13-14页
   ·句法分析第14-15页
     ·句法分析在自然语言处理中的地位第14页
     ·句法分析发展历程和现状第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第二章 句法分析第17-27页
   ·句法分析概述第17页
   ·句法分析的主要内容与功能第17-18页
     ·主要内容第17页
     ·主要功能第17-18页
   ·句法分析的主要研究方法第18-19页
     ·基于规则的方法第18页
     ·基于统计的方法第18-19页
   ·句法分析的分析策略第19-20页
   ·线图分析法第20-27页
     ·概述第20页
     ·线图的表示方法第20-21页
     ·线图分析算法第21-23页
     ·算法分析实例第23-27页
第三章 基于概率的上下文无关的句法分析第27-40页
   ·基于统计的句法分析第27-29页
     ·概述第27-28页
     ·统计句法分析中的概率模型第28-29页
   ·语料库和统计句法分析的处理技术第29-30页
     ·基本思想第29页
     ·语料库的基本特征第29页
     ·语料库具有的优势第29-30页
   ·基于概率的上下文无关语法第30-40页
     ·概述第30页
     ·原理介绍第30-32页
     ·实例第32-34页
     ·PCFG 三个假设第34-35页
     ·PCFG 排歧原理第35-38页
     ·PCFG 与N 元模型和上下文法的比较第38-40页
       ·与N 元语法模型比较第38-39页
       ·与上下文无关语法的比较第39-40页
第四章 概率的提取第40-49页
   ·三个基本问题第40页
   ·向内算法第40-41页
     ·算法描述第40-41页
     ·实例第41页
   ·Viterbi 算法第41-43页
     ·算法描述第41-42页
     ·实例第42-43页
   ·向内-向外算法第43-44页
     ·算法描述第43-44页
     ·实例第44页
   ·规则的概率提取第44-49页
     ·概述第44-47页
     ·算法的过程描述第47页
     ·实验结果第47-49页
第五章 具体问题第49-63页
   ·短语本位第49-51页
   ·预处理问题第51-55页
     ·预处理的目的和好处第51页
     ·本系统所涉及的特征词词类第51-52页
     ·附近词的属性的判定第52页
     ·片语的优先权第52-53页
     ·预处理算法第53-54页
       ·算法描述第53页
       ·预处理的流程图第53-54页
     ·具体实例第54-55页
   ·零概率问题第55-57页
     ·问题的提出第55-56页
     ·采用平滑技术解决零概率问题第56-57页
       ·Good-Turing 平滑在PCFG 中的应用第56-57页
       ·Good-Turing 平滑应用在PCFG 中的问题及改进第57页
   ·制约法消歧第57-61页
     ·概述第58页
     ·制约消歧方法第58-60页
     ·制约消歧框图第60-61页
   ·句法分析器的流程图第61-63页
第六章 实验结果与分析第63-68页
   ·实验前提第63-64页
   ·实验结果第64-65页
   ·与其它模型的性能比较第65-68页
     ·评价方法第65-66页
     ·两种基本模型的实现过程第66页
     ·实验结果与分析第66-67页
     ·两种模型的评价第67-68页
第七章 本系统的缺陷及改进第68-71页
   ·规则和统计的结合第68页
   ·上下文下相关第68-69页
   ·在句法分析器中加入中心谓语动词的确定第69-70页
   ·句法分析规则中嵌入语义分析排歧机制第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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