第一章 绪论 | 第1-17页 |
·自然语言处理 | 第11-14页 |
·自然语言处理概述 | 第11页 |
·自然语言处理所用技术和方法 | 第11-12页 |
·自然语言处理的主要应用 | 第12页 |
·自然语言处理的发展历程 | 第12-14页 |
·国外主要成果 | 第12-13页 |
·国内主要成果 | 第13-14页 |
·句法分析 | 第14-15页 |
·句法分析在自然语言处理中的地位 | 第14页 |
·句法分析发展历程和现状 | 第14-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 句法分析 | 第17-27页 |
·句法分析概述 | 第17页 |
·句法分析的主要内容与功能 | 第17-18页 |
·主要内容 | 第17页 |
·主要功能 | 第17-18页 |
·句法分析的主要研究方法 | 第18-19页 |
·基于规则的方法 | 第18页 |
·基于统计的方法 | 第18-19页 |
·句法分析的分析策略 | 第19-20页 |
·线图分析法 | 第20-27页 |
·概述 | 第20页 |
·线图的表示方法 | 第20-21页 |
·线图分析算法 | 第21-23页 |
·算法分析实例 | 第23-27页 |
第三章 基于概率的上下文无关的句法分析 | 第27-40页 |
·基于统计的句法分析 | 第27-29页 |
·概述 | 第27-28页 |
·统计句法分析中的概率模型 | 第28-29页 |
·语料库和统计句法分析的处理技术 | 第29-30页 |
·基本思想 | 第29页 |
·语料库的基本特征 | 第29页 |
·语料库具有的优势 | 第29-30页 |
·基于概率的上下文无关语法 | 第30-40页 |
·概述 | 第30页 |
·原理介绍 | 第30-32页 |
·实例 | 第32-34页 |
·PCFG 三个假设 | 第34-35页 |
·PCFG 排歧原理 | 第35-38页 |
·PCFG 与N 元模型和上下文法的比较 | 第38-40页 |
·与N 元语法模型比较 | 第38-39页 |
·与上下文无关语法的比较 | 第39-40页 |
第四章 概率的提取 | 第40-49页 |
·三个基本问题 | 第40页 |
·向内算法 | 第40-41页 |
·算法描述 | 第40-41页 |
·实例 | 第41页 |
·Viterbi 算法 | 第41-43页 |
·算法描述 | 第41-42页 |
·实例 | 第42-43页 |
·向内-向外算法 | 第43-44页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
·实例 | 第44页 |
·规则的概率提取 | 第44-49页 |
·概述 | 第44-47页 |
·算法的过程描述 | 第47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
第五章 具体问题 | 第49-63页 |
·短语本位 | 第49-51页 |
·预处理问题 | 第51-55页 |
·预处理的目的和好处 | 第51页 |
·本系统所涉及的特征词词类 | 第51-52页 |
·附近词的属性的判定 | 第52页 |
·片语的优先权 | 第52-53页 |
·预处理算法 | 第53-54页 |
·算法描述 | 第53页 |
·预处理的流程图 | 第53-54页 |
·具体实例 | 第54-55页 |
·零概率问题 | 第55-57页 |
·问题的提出 | 第55-56页 |
·采用平滑技术解决零概率问题 | 第56-57页 |
·Good-Turing 平滑在PCFG 中的应用 | 第56-57页 |
·Good-Turing 平滑应用在PCFG 中的问题及改进 | 第57页 |
·制约法消歧 | 第57-61页 |
·概述 | 第58页 |
·制约消歧方法 | 第58-60页 |
·制约消歧框图 | 第60-61页 |
·句法分析器的流程图 | 第61-63页 |
第六章 实验结果与分析 | 第63-68页 |
·实验前提 | 第63-64页 |
·实验结果 | 第64-65页 |
·与其它模型的性能比较 | 第65-68页 |
·评价方法 | 第65-66页 |
·两种基本模型的实现过程 | 第66页 |
·实验结果与分析 | 第66-67页 |
·两种模型的评价 | 第67-68页 |
第七章 本系统的缺陷及改进 | 第68-71页 |
·规则和统计的结合 | 第68页 |
·上下文下相关 | 第68-69页 |
·在句法分析器中加入中心谓语动词的确定 | 第69-70页 |
·句法分析规则中嵌入语义分析排歧机制 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |