| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·客户关系管理(CRM)国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术的研究和应用现状 | 第11-13页 |
| ·数据仓库技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据仓库技术的应用现状 | 第12-13页 |
| ·本研究的工作和意义 | 第13-14页 |
| ·本研究的工作 | 第13页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| 第二章 客户关系管理及数据仓库技术 | 第14-25页 |
| ·客户关系管理(CRM)的简介 | 第14-16页 |
| ·CRM的内涵 | 第14页 |
| ·CRM的目标 | 第14-15页 |
| ·CRM的系统体系结构 | 第15页 |
| ·CRM的功能结构分析 | 第15-16页 |
| ·数据仓库(DW)技术原理 | 第16-21页 |
| ·数据组织和DW的体系结构 | 第16-18页 |
| ·DW的主题性 | 第18页 |
| ·DW的数据模型 | 第18-20页 |
| ·DW的元数据 | 第20页 |
| ·DW的数据集成(ETL) | 第20-21页 |
| ·数据仓库使用技术 | 第21-23页 |
| ·OLAP技术及其多维数据分析 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘(DM)技术 | 第22页 |
| ·OLAP与DM的关系 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的构建方法及需求分析研究 | 第23-25页 |
| ·DW的构建方法 | 第23-24页 |
| ·DW的需求分析研究 | 第24-25页 |
| 第三章 建立面向客户关系管理的数据仓库 | 第25-34页 |
| ·分析型CRM的剖析 | 第25-27页 |
| ·分析型CRM | 第25页 |
| ·分析型CRM的DW的一般需求 | 第25-27页 |
| ·数据仓库规划与调研 | 第27-29页 |
| ·数据仓库规划 | 第27-28页 |
| ·数据收集与数据源的确立 | 第28-29页 |
| ·DW的数据模型设计 | 第29-31页 |
| ·主题元素定义 | 第29-30页 |
| ·DW的数据模型设计 | 第30-31页 |
| ·CRM数据的ETL | 第31-34页 |
| ·数据抽取(Data Extraction) | 第31-32页 |
| ·数据转换(Data Transformation) | 第32页 |
| ·数据清理(Data Cleansing) | 第32-33页 |
| ·数据装载(Data Loading) | 第33页 |
| ·ETL工具的选择(Data Loading) | 第33-34页 |
| 第四章 基于数据仓库支持的分析型CRM系统的实现 | 第34-49页 |
| ·运营型CRM的实现 | 第34-37页 |
| ·运营型CRM的概念模型 | 第34-35页 |
| ·数据库表的关系 | 第35-36页 |
| ·运营型CRM的实现 | 第36-37页 |
| ·数据仓库架构设计 | 第37-41页 |
| ·事实表和维度表的设计 | 第37-40页 |
| ·星型雪花型架构设计 | 第40-41页 |
| ·数据转换模块的实现 | 第41-44页 |
| ·多维数据分析模块的设计实现 | 第44-49页 |
| ·多维数据集(CUBE)的实现 | 第44-45页 |
| ·多维数据集前端展示(OLAP)的实现 | 第45-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·下一步的工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |