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汽车纵向动力学系统控制方法的研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题的意义第10-11页
   ·汽车主动安全性及其研究现状第11-12页
   ·汽车纵向动力学控制系统第12-14页
   ·汽车纵向动力学系统的控制方法第14-16页
   ·本文主要研究工作第16-18页
2 汽车纵向动力学下层控制系统模型第18-40页
   ·制动系统模型第18-26页
     ·制动踏板模型第19页
     ·真空助力器模型第19-21页
     ·制动主缸模型第21-22页
     ·制动液压管路模型第22页
     ·制动轮缸模型第22-23页
     ·制动器模型第23-25页
     ·制动系统非线性模型第25-26页
   ·发动机模型第26-28页
     ·发动机稳态模型第26-27页
     ·发动机动态模型第27页
     ·发动机转速方程第27-28页
   ·传动系统模型第28-31页
     ·液力变矩器模型第28-30页
     ·自动变速器模型第30-31页
     ·汽车驱动力第31页
   ·整车动力学模型第31-34页
   ·汽车纵向动力学下层控制系统模型仿真验证第34-38页
   ·本章小结第38-40页
3 汽车纵向动力学上层控制系统模型第40-48页
   ·二阶车间纵向相对距离控制模型第40-42页
     ·车间纵向相对距离的控制第40-41页
     ·车间纵向相对速度的控制第41-42页
     ·二阶车间纵向相对距离控制模型第42页
   ·发动机加速/制动减速切换逻辑控制模型第42-44页
   ·导航车行驶工况第44-46页
   ·汽车纵向动力学系统仿真控制模型第46-47页
   ·本章小结第47-48页
4 汽车纵向动力学系统控制方法的研究第48-76页
   ·汽车纵向动力学系统的模糊控制第48-56页
     ·模糊控制器设计第48-50页
     ·模糊控制参数的选择第50-51页
     ·模糊控制规则的设计第51-52页
     ·汽车纵向动力学模糊控制仿真研究第52-56页
   ·汽车纵向动力学系统的参数自整定模糊-PID控制第56-63页
     ·参数自整定模糊-PID控制理论第56-57页
     ·参数自整定模糊-PID控制过程第57-58页
     ·控制参数的选择及仿真研究第58-63页
   ·汽车纵向动力学系统的神经网络控制第63-71页
     ·神经网络的基本结构第63-64页
     ·误差反向传播(BP)学习算法第64-66页
     ·神经网络控制器设计第66-68页
     ·汽车纵向动力学神经网络控制仿真研究第68-71页
   ·三种控制方法的比较第71-74页
   ·本章小结第74-76页
5 汽车纵向动力学控制系统仿真演示及实验装置第76-86页
   ·汽车纵向动力学控制系统仿真演示第76-81页
   ·实验装置的安装第81-82页
   ·车距的测量第82-83页
   ·发动机转速及汽车轮速信号的获取第83-84页
   ·节气门开度角及制动油压压力值的获取第84页
   ·本章小结第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-94页
附录第94-95页

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