| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘和空间数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·空间数据挖掘的发展现状 | 第14页 |
| ·空间数据挖掘的主要挑战和研究内容 | 第14-16页 |
| ·空间数据挖掘的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·研究的问题和范围 | 第17-18页 |
| ·研究成果及成果检验 | 第18页 |
| ·论文的结构和内容 | 第18-20页 |
| 2 空间决策支持系统的体系结构 | 第20-40页 |
| ·决策支持系统 | 第20-29页 |
| ·决策支持系统的发展和体系结构进化 | 第20-24页 |
| ·数据仓库(DM)和OLAP的决策支持技术 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术及系统体系结构 | 第25-28页 |
| ·综合决策支持系统 | 第28-29页 |
| ·分布式空间决策支持系统及体系结构 | 第29-39页 |
| ·分布式技术 | 第29-30页 |
| ·空间综合决策支持系统 | 第30-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 3 粗糙集和遗传算法理论 | 第40-54页 |
| ·粗糙集理论 | 第40-44页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第40-44页 |
| ·遗传算法理论 | 第44-52页 |
| ·遗传算法基本概念和性质 | 第44-52页 |
| ·本章总结 | 第52-54页 |
| 4 空间数据获取和基于粗糙集空间数据预处理 | 第54-74页 |
| ·空间数据的获取 | 第54-68页 |
| ·空间数据的特点 | 第54-60页 |
| ·空间知识的分类 | 第60-61页 |
| ·空间数据的获取 | 第61-68页 |
| ·预处理方法 | 第68-73页 |
| ·数据预处理步骤的缘由 | 第68页 |
| ·粗糙集数据预处理算法 | 第68-73页 |
| ·本章总结 | 第73-74页 |
| 5 基于粗糙集和遗传算法的空间数据挖掘 | 第74-96页 |
| ·空间数据挖掘模型 | 第74-75页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘方法 | 第75-78页 |
| ·属性约简算法 | 第76-77页 |
| ·值约简算法 | 第77-78页 |
| ·基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘 | 第78-86页 |
| ·基于属性核的遗传约简算法 | 第78-82页 |
| ·基于粗糙集和遗传并行算法的数据挖掘 | 第82-86页 |
| ·关于数据挖掘算法的其他研究 | 第86-95页 |
| ·基于图结构的候选序列生成算法 | 第86-94页 |
| ·数据立方体上多维多层关联规则挖掘算法(Hib&Dim-FP) | 第94-95页 |
| ·本章总结 | 第95-96页 |
| 6 空间规则的评价和可视化解释研究 | 第96-106页 |
| ·过程管理和目标管理思想 | 第96-97页 |
| ·空间规则的评价 | 第97-100页 |
| ·空间规则的评价度量 | 第97-99页 |
| ·空间规则的评价过程 | 第99-100页 |
| ·空间规则的可视化解释 | 第100-105页 |
| ·可视化的意义和目的 | 第100-101页 |
| ·可视化技术 | 第101-102页 |
| ·基于GIS的空间规则的可视化 | 第102-105页 |
| ·本章总结 | 第105-106页 |
| 7 小三峡环境监管原型系统 | 第106-120页 |
| ·系统的需求分析和设计目的 | 第106-108页 |
| ·地物提取 | 第106-107页 |
| ·构建伪彩色模型 | 第107页 |
| ·预测报警 | 第107-108页 |
| ·系统设计和实现 | 第108-119页 |
| ·系统开发环境 | 第108-110页 |
| ·系统模块和功能 | 第110-119页 |
| ·本章总结 | 第119-120页 |
| 8 论文总结 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-128页 |
| 附录 | 第128-132页 |
| 附录1: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第128-129页 |
| 附录2: 小三峡监管系统数据源信息 | 第129-132页 |