| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 文献综述 | 第6-17页 |
| ·问题的提出 | 第6页 |
| ·数据库知识发现概述 | 第6-9页 |
| ·数据库知识发现的任务 | 第9页 |
| ·数据库知识发现方法 | 第9-11页 |
| ·粗糙集知识发现相关研究领域、研究动向 | 第11-13页 |
| ·粗糙集理论 | 第13-17页 |
| 第2章 引言 | 第17-18页 |
| 第3章 粗糙集理论体系研究 | 第18-25页 |
| ·粗糙集理论主要概念 | 第18-20页 |
| ·粗糙集理论的特征描述 | 第20-21页 |
| ·粗糙集理论决策规则的形成 | 第21-23页 |
| ·粗糙集理论在不完整信息系统中的应用 | 第23页 |
| ·粗糙集理论在农业数据库知识发现中的应用优势 | 第23-25页 |
| 第4章 属性的离散化和泛化 | 第25-28页 |
| ·连续属性离散化方法概述 | 第25-26页 |
| ·面向属性的归纳 | 第26-27页 |
| ·决策表的泛化 | 第27-28页 |
| 第5章 粗糙集理论属性约简算法的分析与研究 | 第28-38页 |
| ·常见的属性约简算法 | 第28-31页 |
| ·粗糙集理论在属性约简过程中的若干性质 | 第31-33页 |
| ·基于记录过滤的属性约简算法 | 第33-38页 |
| 第6章 基于粗糙集理论的农业数据库知识发现系统模型 | 第38-47页 |
| ·系统模型总体设计 | 第38-40页 |
| ·系统模块设计 | 第40-44页 |
| ·农业数据库知识发现应用举例 | 第44-47页 |
| 第7章 结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 学习期间发表论文一览表 | 第54页 |