基于变分水平集的图像分割方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-32页 |
·研究背景及意义 | 第13-18页 |
·水平集方法研究现状 | 第18-29页 |
·水平集方法研究概况 | 第18-22页 |
·水平集图像分割方法研究现状 | 第22-27页 |
·水平集分割方法的研究趋势 | 第27-29页 |
·本文的内容安排及主要创新点 | 第29-32页 |
·本文的主要创新点 | 第29-30页 |
·本文的内容安排 | 第30-32页 |
第二章 理论知识 | 第32-46页 |
·基本概念及数学理论 | 第32-37页 |
·变分概念 | 第32-33页 |
·Euler-Lagrange方程 | 第33-35页 |
·梯度下降流 | 第35-36页 |
·曲线演化理论 | 第36-37页 |
·变分水平集方法基本理论 | 第37-41页 |
·水平集方法 | 第38-39页 |
·符号距离函数与水平集函数的初始化 | 第39-40页 |
·水平集方法数值求解 | 第40-41页 |
·基本变分水平集模型 | 第41-45页 |
·Mumford-Shah模型 | 第42页 |
·Chan-Vese模型 | 第42-44页 |
·分段光滑PS模型 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第三章 基于局部驱动核活动轮廓模型 | 第46-67页 |
·引言 | 第46-47页 |
·核函数理论与LBF模型 | 第47-50页 |
·核函数理论 | 第47-49页 |
·LBF模型 | 第49-50页 |
·LKAC模型 | 第50-59页 |
·全局驱动核项 | 第51-52页 |
·局部驱动核项 | 第52-54页 |
·规则化项 | 第54页 |
·水平集演化方程式 | 第54-57页 |
·数值计算 | 第57-58页 |
·算法的步骤描述 | 第58-59页 |
·实验结果与评价 | 第59-66页 |
·参数设置及评价方法 | 第59页 |
·分割实验结果 | 第59-63页 |
·与LIF模型和LBF模型比较 | 第63-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第四章 基于多分辨率多水平集分割方法 | 第67-94页 |
·引言 | 第67-68页 |
·现有多水平集分割模型 | 第68-73页 |
·N个水平集函数表达N个相 | 第68-69页 |
·N个水平集函数表达 2N个相 | 第69-71页 |
·1个水平集函数表达N+1 个相 | 第71-72页 |
·N-1 个水平集函数表达N个相 | 第72-73页 |
·多水平集分割方法 | 第73-81页 |
·分割区域表示 | 第73-75页 |
·区域竞争模型拟合能量 | 第75-76页 |
·曲线演化方程 | 第76-77页 |
·多水平集函数实现 | 第77-80页 |
·算法的数值计算 | 第80页 |
·算法步骤描述 | 第80-81页 |
·基于多分辨率多水平集分割方法 | 第81-86页 |
·多分辨率分析(MRA) | 第81-82页 |
·多分辨率多水平集分割方法 | 第82-86页 |
·基于多分辨多水平集分割算法步骤描述 | 第86页 |
·实验结果及评价 | 第86-93页 |
·参数设置及评价方法 | 第87-88页 |
·实验结果 | 第88-93页 |
·小结 | 第93-94页 |
第五章 基于统计方法的区域合并优先多水平集方法 | 第94-115页 |
·引言 | 第94-95页 |
·区域合并优先方法 | 第95-98页 |
·区域合并优先定义 | 第95-96页 |
·熵区域合并优先项 | 第96-98页 |
·统计方法多水平集分割方法 | 第98-106页 |
·基于统计方法的多水平集模型 | 第98-100页 |
·两区域水平集分割方法 | 第100-101页 |
·多区域多水平集分割方法 | 第101-103页 |
·多水平集函数实现 | 第103-105页 |
·熵区域合并优先权重系数及分析 | 第105-106页 |
·算法步骤描述 | 第106页 |
·实验结果与分析 | 第106-114页 |
·遥感图像分割 | 第107-112页 |
·与多区域竞争模型的比较 | 第112-114页 |
·小结 | 第114-115页 |
第六章 多区域图像分割的多层水平集方法 | 第115-135页 |
·引言 | 第115-116页 |
·多层水平集分割方法 | 第116-127页 |
·系统总体框架 | 第116-117页 |
·区域竞争模型的双水平集方法(DLSM) | 第117-120页 |
·单层图像前景填充方法 | 第120-123页 |
·单层图像层上曲线演化终止条件 | 第123-124页 |
·背景图像层的检测 | 第124-127页 |
·算法步骤描述 | 第127页 |
·实验结果与分析 | 第127-134页 |
·小结 | 第134-135页 |
第七章 总结与展望 | 第135-138页 |
·本文研究工作及创新点 | 第135-136页 |
·研究展望 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-145页 |
攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第145-146页 |
攻读博士学位期间参与科研项目及申请专利 | 第146页 |