基于空间连续性的4D-CT图像排序算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·4D-CT医学图像的意义 | 第11-12页 |
| ·4D-CT医学图像重建的研究现状 | 第12-16页 |
| ·外部装置法 | 第12-13页 |
| ·基于图像内部特征的图像排序方法 | 第13-14页 |
| ·近几年的研究方法 | 第14-16页 |
| ·4D-CT图像重建技术的发展方向 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 4D-CT图像重建的基本原理 | 第19-30页 |
| ·4D-CT | 第19-20页 |
| ·电影模式(Cine)扫描 | 第20-21页 |
| ·4D-CT图像重建 | 第21-25页 |
| ·数据采集 | 第21-22页 |
| ·图像排序 | 第22-24页 |
| ·图像重组 | 第24-25页 |
| ·4D-CT图像重建技术在放疗中的应用 | 第25-27页 |
| ·4D-CT图像重建结果的评估 | 第27-29页 |
| ·依据重建结果评价 | 第28-29页 |
| ·基本参数评价 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于空间连续性的4D-CT图像重建算法 | 第30-38页 |
| ·空间连续性 | 第30页 |
| ·数据索引方式 | 第30-31页 |
| ·基于空间连续性的4D-CT图像重建 | 第31-37页 |
| ·截取呼吸周期 | 第32-34页 |
| ·基于空间连续性排序算法 | 第34-36页 |
| ·图像重组 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 算法实现与分析 | 第38-58页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·实验数据 | 第38-44页 |
| ·算法实现 | 第44-49页 |
| ·读入图像分组模块 | 第44-46页 |
| ·阈值分割数据模块 | 第46-47页 |
| ·截取呼吸周期模块 | 第47-49页 |
| ·算法重建结果 | 第49-54页 |
| ·呼吸模体重建结果 | 第49-52页 |
| ·临床数据重建结果 | 第52-54页 |
| ·算法比较 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
