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基于点的散乱点云处理技术的研究

摘要第1-5页
Abstrac第5-9页
1 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·基于网格的点云处理技术第10-11页
   ·基于点的点云处理技术第11-17页
   ·点云处理技术的应用现状第17页
   ·存在的主要问题及课题的提出第17页
   ·课题来源及本文的主要工作第17-18页
   ·全文组织结构第18-20页
2 基于模糊聚类的点集简化第20-44页
   ·点集简化的研究现状第20-21页
   ·理论基础第21-25页
   ·基于强制约束属性和几何属性的相似性隶属度求取第25-29页
   ·基于模糊聚类的点集简化第29-33页
   ·实例与分析第33-43页
   ·本章小结第43-44页
3 基于二维薄化的多尺度特征线提取第44-70页
   ·相关研究工作第44-46页
   ·相关定义第46页
   ·基于局部熵的特征权重计算第46-53页
   ·基于多尺度的特征权重计算第53-55页
   ·基于数字图像薄化的特征线生成第55-65页
   ·实例与分析第65-69页
   ·本章小结第69-70页
4 基于曲面单元的模型重建第70-88页
   ·引言第70页
   ·基础概念第70-72页
   ·整体一致的采样点法向的确定第72-75页
   ·基于曲面单元分解的模型重建第75-79页
   ·算法分析第79-83页
   ·实例与分析第83-86页
   ·本章小结第86-88页
5 基于超二次曲面的约束变形第88-106页
   ·引言第88-89页
   ·简单约束变形模型第89-91页
   ·基于超二次曲面的约束变形模型第91-99页
   ·基于局部熵加权的局部重采样第99-103页
   ·实例与分析第103-105页
   ·本章小结第105-106页
6 基于点的三维散乱数据点集的处理原型系统第106-121页
   ·运行环境第106页
   ·系统结构第106-108页
   ·核心数据结构第108页
   ·系统界面及设计实例第108-120页
   ·本章小结第120-121页
7 全文总结与展望第121-123页
   ·全文工作总结第121-122页
   ·工作展望第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-132页
附录 作者攻读博士学位期间发表的论文第132页

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