| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·盲源分离算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及内容 | 第14-17页 |
| 2 局部放电与绝缘研究 | 第17-31页 |
| ·局部放电形成原因 | 第17-19页 |
| ·局部放电试验 | 第19-22页 |
| ·局部放电对绝缘的危害 | 第22-23页 |
| ·局部放电的数学模型研究 | 第23-25页 |
| ·局部放电的干扰研究 | 第25-30页 |
| ·干扰源研究 | 第25-27页 |
| ·局部放电干扰信号研究 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 盲源分离模型研究 | 第31-41页 |
| ·数学模型 | 第31-32页 |
| ·两类不确定性 | 第32-34页 |
| ·盲源分离的计算原理 | 第34-36页 |
| ·基于统计量的盲源分离算法 | 第34页 |
| ·基于信息论的盲源分离算法 | 第34-35页 |
| ·基于稀疏性的盲源分离算法 | 第35-36页 |
| ·盲源分离算法相关理论知识 | 第36-39页 |
| ·算法的评价指标 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 盲源分离经典算法研究 | 第41-51页 |
| ·算法可行性分析 | 第41页 |
| ·数据的预处理 | 第41-43页 |
| ·基于负熵最大的Fast-ICA算法 | 第43-47页 |
| ·AMUSE算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 基于盲源分离算法的局放信号提取与处理研究 | 第51-65页 |
| ·BSS算法的选择 | 第51-55页 |
| ·仿真实验 | 第51-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-55页 |
| ·BSS算法分离局部放电和周期性窄带干扰信号的研究 | 第55-58页 |
| ·提取周期性窄带干扰信号中的局放信号的研究现状 | 第55-56页 |
| ·BSS算法分离局部放电和周期性窄带干扰信号仿真实验 | 第56-58页 |
| ·BSS算法分离局部放电和周期性窄带干扰信号的研究 | 第58-64页 |
| ·提取白噪声中的局放信号的研究现状 | 第58-62页 |
| ·BSS算法分离局部放电和白噪声仿真实验 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 基于EMD分解的单通道盲源分离 | 第65-79页 |
| ·EMD分解 | 第65-69页 |
| ·EMD分解的基本原理 | 第65-67页 |
| ·EMD分解层数确定准则 | 第67-68页 |
| ·EMD分解存在的问题 | 第68-69页 |
| ·基于EMD和Fast-ICA算法的单通道含噪声盲源分离 | 第69-77页 |
| ·仿真实验一 | 第71-73页 |
| ·仿真实验二 | 第73-75页 |
| ·实测信号仿真实验与比较分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 7 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
