基于高分辨一维距离像的雷达目标识别方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1．1 课题研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1．1．1 雷达目标识别的主要研究领域 | 第10-11页 |
| 1．1．2 高分辨一维距离像目标识别研究评述 | 第11-13页 |
| §1．2 高分辨一维距离像目标识别的关键问题 | 第13-14页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 高分辨一维距离像特性分析和基本特征提取 | 第15-20页 |
| §2．1 引言 | 第15页 |
| §2．2 高分辨一维距离像原理 | 第15-17页 |
| §2．3 高分辨一维距离像特性分析 | 第17-18页 |
| §2．4 平移不变特征量的提取 | 第18-20页 |
| 第三章 基于核方法的降维特征提取 | 第20-37页 |
| §3．1 引言 | 第20页 |
| §3．2 核方法简介 | 第20-22页 |
| §3．3 基于核主分量分析的降维特征提取 | 第22-25页 |
| 3．3．1 主分量分析方法 | 第22-23页 |
| 3．3．2 核主分量分析降维特征提取 | 第23-25页 |
| §3．4 基于核判别分析的降维特征提取 | 第25-31页 |
| 3．4．1 线性判别分析 | 第26-27页 |
| 3．4．2 核直接判别分析 | 第27-28页 |
| 3．4．3 加权核直接判别分析 | 第28-31页 |
| §3．5 实验结果分析 | 第31-37页 |
| 3．5．1 KPCA实验结果分析 | 第32-35页 |
| 3．5．2 WKDDA实验结果分析 | 第35-37页 |
| 第四章 混合因子模型在雷达目标识别中的应用 | 第37-47页 |
| §4．1 引言 | 第37页 |
| §4．2 混合因子模型 | 第37-42页 |
| 4．2．1 混合因子模型 | 第37-38页 |
| 4．2．2 EM算法 | 第38-40页 |
| 4．2．3 EM算法求解混合因子模型 | 第40-42页 |
| §4．3 基于混合因子建模的雷达目标识别 | 第42-43页 |
| §4．4 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 4．4．1 仿真实验结果分析 | 第43-44页 |
| 4．4．2 HRRP识别实验结果分析 | 第44-47页 |
| 结束语 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表或撰写的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A：一些有用的矩阵求导公式 | 第54-55页 |
| 附录B：式(4-5)的推导 | 第55页 |
