| 图目录 | 第1-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1．1 多学科设计优化方法的研究意义 | 第11-12页 |
| 1．2 多学科设计优化的相关研究领域及研究现状 | 第12-15页 |
| 1．2．1 多学科优化算法的研究进展 | 第12-13页 |
| 1．2．2 多学科设计优化方法计算、通信和数据管理平台的研究进展 | 第13-14页 |
| 1．2．3 学科数学模型近似方法的研究进展 | 第14-15页 |
| 1．3 论文主要内容和结构 | 第15-16页 |
| 第二章 MDO算法的基本概念与技术难点 | 第16-26页 |
| 2．1 MDO算法的基本概念 | 第16-18页 |
| 2．1．1 属性分析 | 第16页 |
| 2．1．2 学科和学科分析 | 第16-17页 |
| 2．1．3 系统分析和系统级分析 | 第17页 |
| 2．1．4 设计过程 | 第17-18页 |
| 2．1．5 优化过程 | 第18页 |
| 2．2 MDO算法面临的技术问题 | 第18-21页 |
| 2．2．1 多学科设计优化过程中的信息量 | 第18-20页 |
| 2．2．2 多学科优化过程中的不一致性 | 第20页 |
| 2．2．3 竞争性 | 第20-21页 |
| 2．2．4 复杂的优化空间 | 第21页 |
| 2．3 解决 MDO算法所面临的挑战的技术途径 | 第21-25页 |
| 2．3．1 层次系统与非层次系统解藕 | 第21-23页 |
| 2．3．2 多级 MDO算法和子目标的设置 | 第23-24页 |
| 2．3．3 信息的完备性和设计空间的扩充 | 第24-25页 |
| 2．4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 MDO算法中的优化搜索算法 | 第26-43页 |
| 3．1 模拟退火算法的基本原理和其面向工程问题的改进方法 | 第26-30页 |
| 3．1．1 模拟退火算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 3．1．2 针对工程实际问题对 SA算法进行改进的途径 | 第28-30页 |
| 3．2 两种衍生型SA算法 | 第30-34页 |
| 3．2．1 离散化 SA-POWELL组合算法 | 第30-32页 |
| 3．2．2 双精度的离散化 SA算法 | 第32页 |
| 3．2．3 两种 SA衍生算法的性能评估 | 第32-34页 |
| 3．3 多目标优化问题的处理方法和多目标优化搜索算法 | 第34-42页 |
| 3．3．1 处理多目标优化问题的几种策略 | 第34-36页 |
| 3．3．2 后验优先权技术中的一些概念 | 第36-37页 |
| 3．3．3 后验优先权技术中多目标优化算法的常用策略 | 第37-38页 |
| 3．3．4 基于 Pareto概念的多目标 SA算法 | 第38-39页 |
| 3．3．5 基于进化算法的多目标优化算法 | 第39-41页 |
| 3．3．6 两种多目标优化算法的性能比较 | 第41-42页 |
| 3．4 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于目标分解的多目标协作优化方法 | 第43-53页 |
| 4．1 多级 MDO算法中的优化与协调机制 | 第43-45页 |
| 4．1．1 多级 MDO算法的优化机制 | 第43-44页 |
| 4．1．2 多级 MDO算法消除不一致性的措施 | 第44页 |
| 4．1．3 多级 MDO算法中的信息交换机制 | 第44-45页 |
| 4．2 标准的 CO算法的数学描述和性能分析 | 第45-47页 |
| 4．2．1 标准 CO算法的数学描述 | 第45-46页 |
| 4．2．2 CO算法的优缺点分析 | 第46-47页 |
| 4．3 基于目标分解的多目标协作优化算法 | 第47-52页 |
| 4．3．1 基于目标分解的多目标协作优化算法的数学描述 | 第47-49页 |
| 4．3．2 关于算法的一些说明 | 第49-51页 |
| 4．3．3 算法的分布式实现 | 第51-52页 |
| 4．4 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 卫星星座总体设计中的多目标和多学科优化 | 第53-70页 |
| 5．1 传统的卫星星座总体设计概貌 | 第53-56页 |
| 5．1．1 传统的总体设计流程 | 第53-56页 |
| 5．1．2 对传统总体设计过程的评价 | 第56页 |
| 5．2 卫星星座总体设计中所包括的学科分析 | 第56-57页 |
| 5．3 在星座总体设计中应用基于目标分解的多目标协作优化算法 | 第57-59页 |
| 5．3．1 多学科设计过程组织结构 | 第58页 |
| 5．3．2 应用多学科设计优化算法后的系统级和学科级的组成 | 第58-59页 |
| 5．4 星座总体设计多学科优化的算例 | 第59-69页 |
| 5．4．1 算例的属性分析简化模型 | 第60-67页 |
| 5．4．2 基于 CORBA的实验计算通信平台 | 第67-68页 |
| 5．4．3 计算结果 | 第68-69页 |
| 5．5 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
