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汽油机瞬态试验台架--几个基本问题的探讨

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 汽油机瞬态试验台架第10-16页
 1.1 研制汽油机瞬态试验台架的意义及现状第10-11页
  1.1.1 研制的意义第10-11页
  1.1.2 研制的现状第11页
 1.2 汽油机瞬态试验台架的基本构成、功能及试验方式第11-14页
  1.2.1 基本构成第11-12页
  1.2.2 功能第12-14页
  1.2.3 试验方式第14页
 1.3 论文的主要任务第14-16页
第二章 汽油机瞬态工况第16-18页
 2.1 瞬态工况的概念第16页
 2.2 典型瞬态工况第16-18页
第三章 基于运动控制卡的节气门瞬态控制器的研制第18-50页
 3.1 研制目的及总体方案第18-23页
  3.1.1 研制目的第18页
  3.1.2 性能要求第18页
  3.1.3 方案选择第18-22页
  3.1.4 控制系统总体方案第22-23页
 3.2 硬件组成及设计第23-26页
  3.2.1 运动控制卡第23页
  3.2.2 步进电机及驱动器第23-25页
  3.2.3 光编码器第25-26页
  3.2.4 传动机构第26页
 3.3 节气门控制算法第26-28页
  3.3.1 节气门匀速转角速度控制算法第27页
  3.3.2 节气门匀速转角加速度控制算法第27-28页
 3.4 软件设计第28-40页
  3.4.1 软件设计的思想和原则第28-29页
  3.4.2 软件设计第29-33页
  3.4.3 软件设计的一些实现技术第33-40页
 3.5 节气门瞬态控制器精度测试第40-43页
  3.5.1 试验方案第40-41页
  3.5.2 试验过程与数据分析第41-43页
 3.6 汽油机瞬态转速检测第43-50页
  3.6.1 总体方案第43页
  3.6.2 信号处理电路设计与实验第43-45页
  3.6.3 瞬态转速测量方法第45-48页
  3.6.4 硬件实现方案第48-50页
第四章 关于 Elman神经网络与基于平移不变的小波包去噪理论第50-60页
 4.1 Elman神经网络的结构与算法第50-53页
 4.2 基于平移不变的小波包去噪算法第53-60页
  4.2.1 小波包理论分析第54-56页
  4.2.2 基于平移不变的小波包去噪算法第56-57页
  4.2.3 实例第57-60页
第五章 改善电涡流测功机响应特性的实践第60-70页
 5.1 改善电涡流测功机响应特性的目的及意义第60页
 5.2 改善电涡流测功机响应特性的控制方法第60-64页
  5.2.1 改善电祸流测功机响应特性的可行方法第60-61页
  5.2.2 神经网络的特点及其控制的优越性第61-63页
  5.2.3 模型预测控制第63-64页
 5.3 电涡流测功机的神经网络动态建模第64-70页
  5.3.1 电涡流测功机的简化动态仿真模型第64-65页
  5.3.2 样本的获取与基于平移不变的小波包去噪第65-69页
  5.3.3 网络模型训练与泛化检验第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
 6.1 研究总结第70-71页
 6.2 研究展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-79页
附录A 攻读学位期间发表论文情况第79-80页
附录B VC++6.0开发平台的使用第80-84页
附录C 节气门瞬态控制器使用说明书第84-89页
附录D 节气门瞬态控制器机械装配图第89页

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