基于潜在语义分析的大学概况中文问答系统
| 0 前言 | 第1-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·问答系统的发展史 | 第8-9页 |
| ·问答系统常用的技术手段 | 第9-10页 |
| ·问答系统的发展前景 | 第10页 |
| ·课题涉及的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-12页 |
| 2 问答系统通用体系结构 | 第12-20页 |
| ·问题分析 | 第13-14页 |
| ·文本库预处理 | 第14-16页 |
| ·候选文本选择及分析 | 第16-18页 |
| ·答案抽取及分析 | 第18页 |
| ·类型匹配并排序 | 第18-19页 |
| ·答案提交 | 第19-20页 |
| 3 潜在语义分析技术 | 第20-30页 |
| ·潜在语义分析技术的产生背景 | 第20-21页 |
| ·潜在语义分析技术的理论基础 | 第21-26页 |
| ·项／文本矩阵 | 第21-22页 |
| ·奇异值分解SVD | 第22-25页 |
| ·潜在语义分析技术的数学依据 | 第25-26页 |
| ·潜在语义分析技术的思想和特点 | 第26页 |
| ·潜在语义分析技术的实现方法 | 第26-27页 |
| ·潜在语义分析中各种相似关系的计算 | 第27-29页 |
| ·潜在语义分析技术的应用 | 第29-30页 |
| 4 系统总体设计 | 第30-35页 |
| ·系统设计目标 | 第30页 |
| ·系统设计思想 | 第30-31页 |
| ·系统体系结构 | 第31-35页 |
| 5 系统设计和实现 | 第35-52页 |
| ·文本库预处理 | 第35-43页 |
| ·网页抓取及HTML格式滤除 | 第35-39页 |
| ·分词与词性标注 | 第39-41页 |
| ·特征项提取及项／文本矩阵生成 | 第41-42页 |
| ·潜在语义空间生成 | 第42-43页 |
| ·问题分析模块 | 第43-45页 |
| ·问题分类和答案类型分析 | 第43-45页 |
| ·特征项提取和查询的向量表示 | 第45页 |
| ·答案抽取模块 | 第45-50页 |
| ·相关文本检索 | 第46-47页 |
| ·文本段抽取 | 第47-50页 |
| ·答案抽取 | 第50页 |
| ·系统功能界面及测试结果 | 第50-52页 |
| 6 结束语 | 第52-54页 |
| ·研究工作小结 | 第52页 |
| ·本系统目前存在的问题和以后的改进工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
