| 第一章 绪论 | 第1-33页 |
| 1．1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1．2 战时军事物流系统 | 第13-20页 |
| 1．2．1 系统结构 | 第13-15页 |
| 1．2．2 系统特点 | 第15-17页 |
| 1．2．3 系统决策 | 第17-20页 |
| 1．3 相关领域研究动态 | 第20-29页 |
| 1．3．1 军事物流研究现状 | 第20-22页 |
| 1．3．2 地方物流研究成果 | 第22-28页 |
| 1．3．3 现有研究解决战时后勤决策问题的局限性 | 第28-29页 |
| 1．4 课题研究的意义、内容和方法 | 第29-32页 |
| 1．5 小结 | 第32-33页 |
| 第二章 后勤补给战略与物流需求预测 | 第33-61页 |
| 2．1 战时后勤补给战略 | 第33-39页 |
| 2．1．1 后勤补给战略目标 | 第33-34页 |
| 2．1．2 传统后勤补给战略 | 第34-35页 |
| 2．1．3 即时后勤补给战略 | 第35-36页 |
| 2．1．4 混合后勤补给战略 | 第36-37页 |
| 2．1．5 后勤补给战略的抉择与调整 | 第37-39页 |
| 2．2 战时物流需求的定性预测方法 | 第39-40页 |
| 2．2．1 专家调查法 | 第39-40页 |
| 2．2．2 比较类推法 | 第40页 |
| 2．3 战时物流需求的定量预测方法 | 第40-47页 |
| 2．3．1 指数平滑法 | 第41-42页 |
| 2．3．2 灰色模型法 | 第42-44页 |
| 2．3．3 回归分析法 | 第44-46页 |
| 2．3．4 组合预测和误差分析 | 第46-47页 |
| 2．4 战役物流需求总量的预测方法 | 第47-52页 |
| 2．4．1 基数概念 | 第47-50页 |
| 2．4．2 总量预测模型 | 第50-52页 |
| 2．5 战时物流需求的分布预测 | 第52-60页 |
| 2．5．1 物流小区 | 第52-53页 |
| 2．5．2 需求OD调查 | 第53-54页 |
| 2．5．3 需求分布预测方法 | 第54-60页 |
| 2．5．3．1 增长系数法 | 第56-57页 |
| 2．5．3．2 重力模型法 | 第57-58页 |
| 2．5．3．3 基数分布预测法 | 第58-60页 |
| 2．6 小结 | 第60-61页 |
| 第三章 军事物流网络规划 | 第61-93页 |
| 3．1 基本概念 | 第61-66页 |
| 3．1．1 网络要素 | 第61-63页 |
| 3．1．2 网络节点的基本职能 | 第63-64页 |
| 3．1．3 网络规划的基本原则 | 第64页 |
| 3．1．4 网络规划的程序和内容 | 第64-66页 |
| 3．2 战时军事物流中心的连续选址布局 | 第66-75页 |
| 3．2．1 单源连续选址布局 | 第66-69页 |
| 3．2．1．1 单源连续选址模型 | 第66-67页 |
| 3．2．1．2 基于MATLAB函数的优化算法 | 第67-69页 |
| 3．2．2 多源连续选址布局 | 第69-75页 |
| 3．2．2．1 多源连续选址模型 | 第69-70页 |
| 3．2．2．2 交替分配启发式算法 | 第70-72页 |
| 3．2．2．3 模拟分析 | 第72-75页 |
| 3．3 战时军事物流中心的离散选址布局 | 第75-84页 |
| 3．3．1 集合覆盖法 | 第76-79页 |
| 3．3．1．1 集合覆盖模型 | 第76-77页 |
| 3．3．1．2 集合覆盖模型算法 | 第77页 |
| 3．3．1．3 模拟分析 | 第77-79页 |
| 3．3．2 P-中值法 | 第79-84页 |
| 3．3．2．1 P-中值模型 | 第79-80页 |
| 3．3．2．2 P-中值模型算法 | 第80-81页 |
| 3．3．2．3 模拟分析 | 第81-84页 |
| 3．4 战时军事物流中心的选址评价 | 第84-92页 |
| 3．4．1 评价指标的递阶层次结构 | 第84-86页 |
| 3．4．2 元素相对重要性的判断矩阵 | 第86-88页 |
| 3．4．3 群体决策判断矩阵的合成方法 | 第88-89页 |
| 3．4．4 评价指标权重和方案综合评价 | 第89页 |
| 3．4．5 模拟分析 | 第89-92页 |
| 3．5 小结 | 第92-93页 |
| 第四章 基于时效性目标的库存控制决策 | 第93-117页 |
| 4．1 基本概念 | 第93-97页 |
| 4．1．1 库存作用 | 第93-94页 |
| 4．1．2 库存系统结构 | 第94-97页 |
| 4．1．3． EOQ库存模型 | 第97页 |
| 4．2 再订货点法确定性作战物资的库存控制 | 第97-104页 |
| 4．2．1 确定性库存分类 | 第98页 |
| 4．2．2 无限供给率的确定性库存模型 | 第98-102页 |
| 4．2．3 有限供给率的确定性库存模型 | 第102-104页 |
| 4．3 再订货点法随机性作战物资的库存控制 | 第104-109页 |
| 4．3．1 经常性库存与安全性库存 | 第104-105页 |
| 4．3．2 随机性需求和确定性订货提前期的库存模型 | 第105-107页 |
| 4．3．3 随机性需求和随机性订货提前期的库存模型 | 第107页 |
| 4．3．4 不规则需求条件下的库存控制 | 第107-109页 |
| 4．4 定期盘存法作战物资的库存控制 | 第109-112页 |
| 4．4．1 单一军品订货的库存模型 | 第109-110页 |
| 4．4．2 多种军品联合订货的库存模型 | 第110-112页 |
| 4．5 时效性库存模型应用分析 | 第112-113页 |
| 4．6 作战物资的配送需求计划 | 第113-116页 |
| 4．7 小结 | 第116-117页 |
| 第五章 运输调度问题的多准则决策 | 第117-146页 |
| 5．1 基本概念 | 第117-123页 |
| 5．1．1 战场环境下运输调度问题的影响因素 | 第117-118页 |
| 5．1．2 战场环境下运输调度问题的分类 | 第118-119页 |
| 5．1．3 战场环境下运输调度决策的基本理论 | 第119-123页 |
| 5．2 战场环境下满载车辆运输线路选择 | 第123-127页 |
| 5．2．1 线路选择模型 | 第123-124页 |
| 5．2．2 决策效用函数 | 第124-126页 |
| 5．2．3 模拟分析 | 第126-127页 |
| 5．3 战场环境下带时间窗的单车(车队)配载运输线路选择 | 第127-133页 |
| 5．3．1 线路选择模型 | 第128页 |
| 5．3．2 改进节约算法 | 第128-130页 |
| 5．3．3 模拟分析 | 第130-133页 |
| 5．4 战场环境下带时间窗的多车(车队)配载运输线路选择 | 第133-140页 |
| 5．4．1 线路选择模型 | 第133-134页 |
| 5．4．2 遗传算法设计 | 第134-138页 |
| 5．4．3 模拟分析 | 第138-140页 |
| 5．5 道路网络的车流分配 | 第140-144页 |
| 5．5．1 车流分配模型和算法 | 第141-143页 |
| 5．5．2 车流分配模型应用 | 第143-144页 |
| 5．6 小结 | 第144-146页 |
| 第六章 军事物流决策支持系统分析 | 第146-158页 |
| 6．1 战时军事物流中心的管理活动 | 第146-147页 |
| 6．2 战时军事物流决策支持系统的结构模型 | 第147-149页 |
| 6．3 战时军事物流决策支持系统的技术分析 | 第149-154页 |
| 6．3．1 物流信息平台 | 第149-150页 |
| 6．3．2 数据库系统 | 第150-152页 |
| 6．3．3 库存控制系统 | 第152-153页 |
| 6．3．4 物流配送系统 | 第153-154页 |
| 6．3．5 设施选址系统 | 第154页 |
| 6．4 战时军事物流系统的构架分析 | 第154-157页 |
| 6．4．1 系统整体构架 | 第154-155页 |
| 6．4．2 系统实现构架 | 第155-157页 |
| 6．5 小结 | 第157-158页 |
| 第七章 结论 | 第158-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 参考文献 | 第161-169页 |
| 攻读博士学位期间学术科研情况 | 第169页 |
