| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-18页 |
| ·区间数据的定义 | 第6-7页 |
| ·区间数据问题的处理方法回顾 | 第7-9页 |
| ·无偏转换(Unbiased transformation)和Class K方法 | 第9-11页 |
| ·区间数据的无偏转换 | 第11-16页 |
| ·本文解决的问题 | 第16-18页 |
| 第二章 区间数据任意阶原点矩估计和方差估计 | 第18-39页 |
| ·区间数据任意阶原点矩估计 | 第18-37页 |
| ·区间数据的方差估计 | 第37-39页 |
| 第三章 区间数据的线性回归 | 第39-48页 |
| ·误差项方差的估计 | 第39-41页 |
| ·估计量的性质 | 第41-48页 |
| 第四章 区间数据的非参数回归 | 第48-58页 |
| ·回归函数的近邻权函数估计 | 第48-49页 |
| ·无偏转换变量的构造 | 第49-51页 |
| ·区间数据的近邻权函数估计 | 第51-58页 |
| 第五章 截断变量的分布未知 | 第58-74页 |
| ·核密度估计 | 第58-60页 |
| ·g未知时区间数据的任意阶原点矩估计和方差估计 | 第60-67页 |
| ·g未知时区间数据的简单线性回归 | 第67-72页 |
| ·g未知时区间数据的非参数回归 | 第72-74页 |
| 第六章 模拟计算 | 第74-92页 |
| ·区间数据的回归模型中误差项方差的估计 | 第74-77页 |
| ·区间数据的非参数回归 | 第77-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |