| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究及水平 | 第9-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外学者将神经网络用于经济预测的原因 | 第12页 |
| ·技术难点 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 神经网络的理论基础 | 第14-22页 |
| ·BP 神经网络的基本模型 | 第14-18页 |
| ·BP 神经网络综述 | 第14页 |
| ·神经元的形式化描述 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的神经元状态转移函数 | 第15-16页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第16-17页 |
| ·BP 算法的基本思想 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络算法的优点 | 第18页 |
| ·BP 神经网络算法的缺点 | 第18页 |
| ·针对 BP 神经网络不足的修正方案 | 第18-19页 |
| ·Elman 神经网络的基本模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 影响我国黄金期货价格的因素 | 第22-30页 |
| ·期货的概念 | 第22页 |
| ·黄金期货的概念 | 第22-24页 |
| ·影响期货价格的因素 | 第24-25页 |
| ·影响黄金期货价格的因素 | 第25-26页 |
| ·影响黄金期货价格的国内特有因素 | 第26-27页 |
| ·最终选取的影响黄金期货价格的因素 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于 Elman 神经网络的黄金期货价格预测模型 | 第30-39页 |
| ·对于影响黄金期货价格的因素的筛选 | 第30-33页 |
| ·归一化处理 | 第30-31页 |
| ·确定投影函数 | 第31-32页 |
| ·影响黄金期货价格的变量定义 | 第32页 |
| ·计算投影的最佳方向 | 第32-33页 |
| ·基于 Elman 神经网络的黄金期货价格预测模型 | 第33-37页 |
| ·输入数据的处理 | 第33页 |
| ·Elman 神经网络预测模型的算法 | 第33-37页 |
| ·Elman 神经网络具体结构 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 Elman 神经网络黄金期货价格预测模型的验证 | 第39-43页 |
| ·模拟以及预测的结果 | 第39页 |
| ·预测软件界面及运行实测捕获图 | 第39-40页 |
| ·与 BP 神经网络预测黄金价格模型的实验结果比较 | 第40-41页 |
| ·与基于模糊技术的期货价格预测模型的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结束语 | 第43-45页 |
| ·工作总结 | 第43页 |
| ·不足和改进 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表的论文和项目 | 第48页 |
