基于模糊神经网络感应加热电源温度控制的研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·感应加热的基本知识 | 第8-11页 |
| ·感应加热的特点和用途 | 第8页 |
| ·感应加热原理 | 第8-11页 |
| ·感应加热技术的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·感应加热技术的发展过程 | 第11-12页 |
| ·感应加热技术现状 | 第12-13页 |
| ·过程控制的发展及现状 | 第13-14页 |
| ·智能控制理论及其在过程控制中的应用 | 第14-15页 |
| ·选题的意义 | 第15-16页 |
| 第二章 传统感应加热电源温度控制方案介绍 | 第16-23页 |
| ·PID 控制算法 | 第16-21页 |
| ·模拟PID 控制 | 第16-17页 |
| ·数字 PID 控制算法 | 第17-20页 |
| ·PID 控制的分析 | 第20-21页 |
| ·感应加热电源温度控制方案介绍 | 第21-23页 |
| 第三章 模糊控制及神经网络控制理论 | 第23-31页 |
| ·模糊控制基本理论 | 第23-25页 |
| ·模糊控制的特点 | 第23-24页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第24-25页 |
| ·神经网络基本理论 | 第25-31页 |
| ·神经元结构模型 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络结构 | 第27-28页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-31页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的 PI 控制系统设计 | 第31-45页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第31页 |
| ·模糊神经网络的设计 | 第31-35页 |
| ·E 和EC 模糊子集的建立 | 第32页 |
| ·E 和EC 的论域及各自模糊子集的隶属函数 | 第32-33页 |
| ·模糊推理决策 | 第33-34页 |
| ·模糊量的清晰化 | 第34-35页 |
| ·基于模糊神经网络PI 控制器结构 | 第35-38页 |
| ·基于模糊神经网络PI 控制器的算法 | 第38-45页 |
| ·规则提取 | 第38-41页 |
| ·参数优化 | 第41-45页 |
| 第五章 系统仿真及结果分析 | 第45-59页 |
| ·感应加热电源仿真系统的设计 | 第45-47页 |
| ·仿真对象的介绍及其数学模型的建立 | 第47-51页 |
| ·仿真对象的介绍 | 第47-49页 |
| ·仿真对象数学模型的建立 | 第49-51页 |
| ·感应加热电源常规 PID 控制器的构成及仿真 | 第51-53页 |
| ·基于模糊神经网络的PI 控制的仿真效果分析 | 第53-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
