数据挖掘技术的研究及其在中药复方分析中的应用

第一章 绪论	第1-15页
·引言	第8-9页
·数据挖掘国内外研究现状	第9-10页
·中药数据特点及研究现状	第10-12页
·中医数据进行数据挖掘的必要性和重要性	第12-13页
·课题背景和研究内容	第13-15页
第二章 数据挖掘技术	第15-23页
·数据挖掘定义	第15-17页
·数据挖掘的功能及其应用	第17-19页
·数据挖掘的功能	第17页
·数据挖掘的应用	第17-19页
·数据挖掘中的关键技术	第19-23页
第三章 聚类分析方法的研究	第23-34页
·聚类分析的基本概念	第23-28页
·基本概念	第23-24页
·数据挖掘对聚类的要求	第24-25页
·聚类分析中的数据类型	第25-28页
·主要聚类分析方法及其在中药中的应用	第28-34页
·主要聚类分析方法简介	第28-29页
·层次聚类方法研究及其应用	第29-34页
第四章 关联规则在中药复方分析中的应用	第34-45页
·关联规则基本概念	第34-36页
·布尔关联规则算法	第36-38页
·Apriori算法	第36-37页
·FP-growth算法	第37-38页
·线性关联规则的研究及算法	第38-45页
·线性关联规则的提出及意义	第38-39页
·线性关联规则的算法结构	第39-42页
·线性关联规则的实验结果	第42-45页
第五章 中药复方分析系统的设计及结果	第45-51页
·中药数据的特征分析及处理	第45-47页
·中药复方分析系统的设计及模块功能和结果	第47-51页
·系统整体框架介绍	第47-48页
·基本模块功能及其结果	第48-51页
第六章 论文总结	第51-53页
·本论文主要成果	第51-52页
·需要继续的工作	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第58页