石油产品质量近红外光谱在线分析系统研究开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 近红外光谱分析技术 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析技术概述 | 第13-16页 |
| ·近红外光谱分析技术发展历程 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱分析技术的物理学原理 | 第14-16页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第16页 |
| ·近红外光谱定量分析 | 第16-23页 |
| ·Beer定律 | 第17-19页 |
| ·训练样品数据采集 | 第19页 |
| ·近红外光谱预处理 | 第19-21页 |
| ·多元校正技术 | 第21-23页 |
| ·模型验证 | 第23页 |
| ·近红外光谱仪器的发展 | 第23-25页 |
| ·近红外光谱技术在石油产品领域的应用 | 第25-26页 |
| ·本文主要内容 | 第26-28页 |
| 第二章 汽油辛烷值的NIR定量分析 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·经典校正技术 | 第29-34页 |
| ·多元线性回归技术 | 第29-31页 |
| ·多重相关性问题 | 第31页 |
| ·偏最小二乘技术 | 第31-34页 |
| ·波长选择 | 第34-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-42页 |
| ·数据来源及预处理 | 第36-38页 |
| ·交叉验证 | 第38页 |
| ·PLS校正模型仿真 | 第38-40页 |
| ·MLR校正模型仿真 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-44页 |
| 第三章 基于LS-SVM的NIR在线校正方法 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·LS-SVM建模原理 | 第45-46页 |
| ·定量校正在线建模方法 | 第46-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-58页 |
| ·数据来源 | 第48-49页 |
| ·模型评价指标 | 第49-50页 |
| ·用LS-SVM模型参数选择 | 第50-51页 |
| ·与传统校正模型的对比 | 第51-53页 |
| ·在线模型与离线模型的比较 | 第53-58页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| 第四章 汽油辛烷值NIR在线分析仪的研制 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·NIR分析系统组成结构 | 第61-66页 |
| ·在线NIR分析系统构架 | 第61-62页 |
| ·现场分析仪硬件结构与设计 | 第62-64页 |
| ·NIR分析仪软件组成 | 第64-66页 |
| ·现场应用 | 第66-72页 |
| ·应用背景 | 第66-68页 |
| ·运行状况 | 第68-72页 |
| ·结论 | 第72-74页 |
| 第五章 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第82页 |
| 发表及录用的论文 | 第82页 |
| 读研期间参加的科研项目 | 第82-83页 |
