基于数据挖掘的入侵检测系统的研究

第一章 绪论	第1-16页
·问题背景	第12-14页
·本文的研究思路	第14页
·本文的章节安排	第14-16页
第二章 入侵检测系统	第16-27页
·入侵检测系统的研究现状	第16页
·通用检测模型	第16-17页
·入侵检测系统的原理	第17-19页
·入侵检测系统的主要分类	第19-21页
·根据信息源分类	第19-20页
·根据分析方法分类	第20-21页
·主要检测方法	第21-27页
·专家系统	第21-22页
·状态转换分析	第22-23页
·统计分析	第23页
·基于规则的检测	第23-24页
·神经网络方法	第24-25页
·基于agent的检测	第25-27页
第三章 数据挖掘算法	第27-34页
·数据挖掘概述	第27-28页
·IDS中常用的数据挖掘算法	第28-34页
·关联分析算法	第28-31页
·序列分析算法	第31-32页
·分类算法	第32-33页
·聚类算法	第33-34页
第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统	第34-42页
·概述	第34-35页
·工作原理及模块	第35-37页
·感应器的模块结构	第35-36页
·分析器的模块结构	第36-37页
·审计数据源	第37-42页
·数据收集	第37-38页
·数据来源	第38-40页
·数据质量分析	第40-42页
第五章 基于数据挖掘的入侵检测系统的实现	第42-53页
·基于连接(会话)记录的误用检测	第42-44页
·预处理	第42-43页
·规则挖掘	第43-44页
·用户行为的异常检测	第44-53页
·预处理	第45-46页
·行为模式	第46-47页
·模式挖掘	第47-48页
·模式比较	第48-49页
·用户行为模式异常检测	第49-53页
第六章 总结与展望	第53-55页
·工作总结	第53页
·研究体会	第53页
·进一步工作展望	第53-55页
参考文献	第55-59页